156 | 近在咫尺，走进人工智能研究
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
在前面两次的分享里，我们聊了一些在人工智能领域快速入门的捷径，以及面对不同的论文或别人分享的技术实践，我们该如何来选择技术。我们今天来看另一个话题：如何做人工智能研究。
对于初学者来说，可能很多人会觉得人工智能研究离自己比较远，在工作中一时半会儿也接触不到。但实际上，我们有必要了解做研究的一些基本原理，而且这些思路能够应用到我们的日常工作中。
对于中高阶的工程师来说，能够在研究方向更进一步，我们就可以更好地理解优秀的学术论文是怎么写成的，能够快速挖掘出论文的核心价值。同时，也可以把自己手上的工作总结成论文发表出去，真正参与到学术社区的建设当中。当然了，即便我们不以写论文为目的，用做研究的标准来要求自己平时的工作，也可以让很多工作更加严谨，这也是一种不错的进阶。
什么是人工智能研究
那到底什么是人工智能研究呢？
简单来说，只要是针对某一个问题，我们有新的方法、新的见解或是新的结果，这都是潜在的研究成果。另外一方面，如果我们发现了一个新的问题，甚至是一个新的领域，那就更具备总结出来加以发表的潜质。
你是不是已经注意到了，研究的一个核心要素就是“新”。这也是让很多初学者感到困惑的地方：我们平时的很多工作看上去都那么普通，没有什么创新的地方呀！
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人工智能研究并不遥远，对于初学者和中高阶工程师来说都有意义。研究的核心是创新，即使在常见的领域也存在创新点。研究的步骤包括找准切入点、了解前人工作、选择测试数据集和进行基线比较。这些步骤能帮助我们更好地融入研究社群，使工作更加严谨。通过研究思路，我们能在日常工作中发现新问题、找到新方法。最后，我们需要思考如何衡量自己的研究价值。这些内容为读者提供了进行人工智能研究的思路和方法，对于技术工作者具有指导意义。
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夏洛克的救赎赞2018-09-271
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