AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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152 | 2017人工智能技术发展盘点

谷歌在北京成立人工智能中心
今日头条人工智能实验室的扩张
阿里巴巴成立全球研究院
焦点损失的重要进展
Mask R-CNN的两阶段策略
像素级别的分割工作进展
"利不拉图斯"在德州扑克中的胜利
AlphaGo Zero的进化
AlphaGo Master与柯洁对决
欢迎留言讨论
2017年人工智能领域的飞速变化
人工智能研究机构的发展
计算机视觉的发展
人工智能在棋牌上的迅猛发展
总结
2017年人工智能技术发展
人工智能技术发展盘点

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

今天是大年初一,在这里先给你拜个年,祝新年新气象,新年新开始!
在今天这个辞旧迎新的日子里,我们对过去一年的人工智能技术发展做一个简单的盘点,梳理思路,温故知新。
2017 年,对于人工智能整个领域的发展,是举足轻重的一年。这一年,人工智能的各个领域都蓬勃发展,我们目睹了一些在 AI 发展史上的标志性事件。比如,从人工智能的技术上看,人工智能系统 AlphaGo Master 与人类世界实时排名第一的棋手柯洁展开围棋人机对决,最终连胜三盘;从人工智能的投入上看,很多互联网公司都先后成立单独的人工智能研发机构,像阿里巴巴的达摩院;从云服务和人工智能结合的发展来看,2017 年谷歌在这一方向发展迅猛,不仅在中国开设了研发中心,还宣布已经有超过万家企业和组织正在使用谷歌的人工智能接口。
今天我希望能够从几个关键领域和发展方向出发,在繁多的科技进步中,理清关键信息,对过去一年的产业动态和发展做出点评,给你一个清晰而简单的信息参考。

人工智能在棋牌上的迅猛发展

2017 年的一个标志性的事件,无疑是 AlphaGo 在围棋这项运动中的“收官”表现。虽然 2016 年 AlphaGo 战胜李世石之后,很多人依然对人类能够在围棋这个古老的运动中有所发挥保留着期望,也给予其他围棋选手以希望。然而,5 月 27 日,AlphaGo Master 与当时人类世界实时排名第一的棋手柯洁展开人机对决并且直接连胜三盘,可以说这个结果完全摧毁了人类在这个项目上的希望。随后,AlphaGo 团队的负责人德迈斯⋅哈萨斯(Demis Hassabis)宣布,乌镇围棋峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事,这也意味着 AlphaGo 以完美的表现“收官”。
几个月后的 10 月,DeepMind 团队在《自然》杂志上发表了一篇文章,介绍了 AlphaGo Zero,一个没有用到人类棋局数据的 AlphaGo,比以前任何击败人类的版本都要强大。通过跟自己对战,AlphaGo Zero 经过 3 天的学习,以 100:0 的成绩超越了 AlphaGo Lee 的实力,21 天后达到了 AlphaGo Master 的水平,并在 40 天内超过了所有之前的版本。这种完全不依靠人类棋局的办法,并且能够通过自我训练达到最高人类水平,可以说是让人工智能界目瞪口呆。我们在之前的分享中曾经详细介绍了这篇论文的核心内容(精读 AlphaGo Zero 论文)。
从 2016 年开始到 2017 年年底,短短一年多的时间内,AlphaGo 经历三次重大进化,并以非常完整的形式在《自然》杂志上总结最后成果,不得不让人惊叹人工智能在这一方向上发展的神速。
另外一项成就和 AlphaGo 在围棋上所取得的成就旗鼓相当,那就是来自卡内基梅隆大学团队的“利不拉图斯”(Libratus)在宾夕法尼亚州匹兹堡的“里维斯”(Rivers)赌场战胜四位德州扑克顶级选手获得最终胜利。这个胜利背后的一些原理已经被团队发表在了 NIPS 2017 的论文中,并且这篇论文也获得了 NIPS 2017 的最佳论文。我们在之前的 NIPS 2017 最佳论文推荐中也介绍了这方面的内容(精读 NIPS 2017 最佳研究论文之三:如何解决非完美信息博弈问题?)。相比于围棋来说,德州扑克这种非对称信息博弈的难度应该说更大,而卡内基梅隆大学团队的成绩在未来应该会有更大的发挥空间。
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  • 总结

2017年是人工智能领域的重要一年,展现了快速发展和突破。在棋牌和计算机视觉领域,人工智能取得了显著进展。AlphaGo在围棋领域的连胜和AlphaGo Zero的出现展示了人工智能在棋牌游戏中的强大表现。同时,卡内基梅隆大学团队的“利不拉图斯”在德州扑克中的胜利也引起了广泛关注。在计算机视觉领域,Facebook人工智能研究院的团队提出了Mask R-CNN和焦点损失等重要进展,为像素级别的图像分割提供了新的解决方案。这些成就展示了人工智能技术在不同领域的快速发展和突破。 另外,2017年见证了越来越多的公司和机构设立人工智能研发团队。阿里巴巴、今日头条和谷歌等公司纷纷加大在人工智能领域的投入,设立全球研究院和人工智能实验室,吸引了众多顶尖科学家和研究人员加入。这些举措展现了人工智能领域的蓬勃发展和行业的飞速变化。 总的来说,2017年是人工智能领域蓬勃发展的一年,展现了技术的快速进步和行业的广阔前景。这些进展为读者提供了对2017年人工智能技术发展的重要概览,也为未来的发展提供了新的动力和方向。

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全部留言(4)

  • 最新
  • 精选
  • RZ_diversity
    自然语言处理领域没有什么重大进展吗
    2018-02-16
    2
  • 李佳
    感谢洪老师!春节快乐!
    2018-02-16
    2
  • Ad
    整個業態轉變真的很快,台灣剛處於人才培育的起步,相對中國已有成形的產業環境,是不錯的借鏡
    2018-02-16
    1
    1
  • 林彦
    过去2年,这些技术突破离我们的日常生活越来越近。除了北京这种大城市,阿里巴巴和谷歌这种大公司,怎么能像美国一样有更多匹兹堡这样的中小城市的企业和学校也能受惠于这种变革,整个国家就能更强大。
    2018-02-16
    1
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