154 | 在人工智能领域，如何快速找到学习的切入点？
洪亮劼
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
到现在，我们专栏的人工智能核心技术模块就已经全部介绍完了，我们讲了推荐系统、搜索系统、广告系统、自然语言处理及文本挖掘、计算机视觉这五大模块。相信你对这些领域都有了一个最基本的认识。同时，我们还对一些前沿领域的学术会议进行了专项的讨论，和你分享了一些读论文的经验。
这个过程中，我收到了很多反馈，在人工智能领域，面对日新月异的新模型、新方法、新思路，很多人都感到非常难找到切入点来学习和提高。那么，今天我就来分享一下如何快速入门人工智能领域，帮你找到一些学习的捷径。
关注知识主干
我们已经介绍了这么多知识模块，不知道你是否注意到，在每个人工智能的子领域里，真正的知识主干其实是非常有限的。我这里说的“主干”是指构成这个子领域的重要的假设、思路和方法。如果你能够掌握这些主干的内容，那么也就能够相对容易地了解其他枝节信息了。
之所以要了解主干内容，还有一个原因。从时间这个尺度上来看，有一些技术和思想在某个时期曾经有很大的影响力，但是随着时间的变化，它们会被后来更新的技术所取代。因此，只抓主干，也会比较容易看清楚不同类型的技术的时效性。
那么，我们怎么去了解什么是知识主干呢？
对于比较成熟的子领域，或者是传统领域，我们可以依靠教科书。一说起教科书，很多人的第一反应就是枯燥。确实，教科书对于很多知识点的描述过于细节，但是从大的知识块上来讲，教科书还是能够帮助初学者尽快把握重要的知识主干，是一个非常高效的途径。
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快速入门人工智能领域的方法 想要快速了解人工智能领域？不妨关注这几个方法。首先，抓住知识主干，掌握领域的重要假设、思路和方法，可以为后续学习打下坚实基础。其次，跟踪知名学者的研究动态，可以事半功倍地获取有价值的信息。最后，深入学习少量核心模型，可以解决大部分业务需求。但要记住，虽然快速入门重要，但在这个领域真正成长，需要踏实学习基础，没有捷径可走。因此，对于新模型的学习，需要权衡深入了解数学细节和大概信息的重要性。这些方法可以帮助读者快速找到学习人工智能领域的切入点，提高学习效率。
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黄德平思考题的思考。 学习需要考虑目的，目的决定学习内容和方式。对于一个需要今后经常使用的模型，底层数学一定要弄清楚，基础决定大厦的高度。对于只是想知道核心概念的模型，了解基本信息就够了，我们可以用这种方法了解许多方法的大概信息。2019-01-054
sky这一期的内容太赞了，目前就是已经被各种新模型新方法搞的人很焦虑，刚入门，不知道接下来怎么学2018-09-212
崔伟协根据你的当前任务或问题，先大概知道新模型是否能有助于自己的问题解决或改进，可以多搜索一些内容判断。当你感到新模型能为你的问题提供一些新的思路，甚至想要更详细了解，那就可以吃透它，应用到自己的问题或者提出自己的改进。2019-12-031
hallo128根据你的当前任务或问题，先大概知道新模型是否能有助于自己的问题解决或改进，可以多搜索一些内容判断。当你感到新模型能为你的问题提供一些新的思路，甚至想要更详细了解，那就可以吃透它，应用到自己的问题或者提出自己的改进。2019-01-22
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