AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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已完结/共 166 讲
开篇词 (1讲)
人工智能国际顶级会议 (31讲)
搜索核心技术 (28讲)
推荐系统核心技术 (22讲)
数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)
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154 | 在人工智能领域,如何快速找到学习的切入点?

到现在,我们专栏的人工智能核心技术模块就已经全部介绍完了,我们讲了推荐系统、搜索系统、广告系统、自然语言处理及文本挖掘、计算机视觉这五大模块。相信你对这些领域都有了一个最基本的认识。同时,我们还对一些前沿领域的学术会议进行了专项的讨论,和你分享了一些读论文的经验。
这个过程中,我收到了很多反馈,在人工智能领域,面对日新月异的新模型、新方法、新思路,很多人都感到非常难找到切入点来学习和提高。那么,今天我就来分享一下如何快速入门人工智能领域,帮你找到一些学习的捷径。

关注知识主干

我们已经介绍了这么多知识模块,不知道你是否注意到,在每个人工智能的子领域里,真正的知识主干其实是非常有限的。我这里说的“主干”是指构成这个子领域的重要的假设、思路和方法。如果你能够掌握这些主干的内容,那么也就能够相对容易地了解其他枝节信息了。
之所以要了解主干内容,还有一个原因。从时间这个尺度上来看,有一些技术和思想在某个时期曾经有很大的影响力,但是随着时间的变化,它们会被后来更新的技术所取代。因此,只抓主干,也会比较容易看清楚不同类型的技术的时效性。
那么,我们怎么去了解什么是知识主干呢?
对于比较成熟的子领域,或者是传统领域,我们可以依靠教科书。一说起教科书,很多人的第一反应就是枯燥。确实,教科书对于很多知识点的描述过于细节,但是从大的知识块上来讲,教科书还是能够帮助初学者尽快把握重要的知识主干,是一个非常高效的途径。
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全部留言(4)

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  • 黄德平
    思考题的思考。 学习需要考虑目的,目的决定学习内容和方式。对于一个需要今后经常使用的模型,底层数学一定要弄清楚,基础决定大厦的高度。对于只是想知道核心概念的模型,了解基本信息就够了,我们可以用这种方法了解许多方法的大概信息。
    4
  • sky
    这一期的内容太赞了,目前就是已经被各种新模型新方法搞的人很焦虑,刚入门,不知道接下来怎么学
    2
  • 崔伟协
    根据你的当前任务或问题,先大概知道新模型是否能有助于自己的问题解决或改进,可以多搜索一些内容判断。当你感到新模型能为你的问题提供一些新的思路,甚至想要更详细了解,那就可以吃透它,应用到自己的问题或者提出自己的改进。
    1
  • hallo128
    根据你的当前任务或问题,先大概知道新模型是否能有助于自己的问题解决或改进,可以多搜索一些内容判断。当你感到新模型能为你的问题提供一些新的思路,甚至想要更详细了解,那就可以吃透它,应用到自己的问题或者提出自己的改进。
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