AI 技术内参
洪亮劼
Etsy 数据科学主管,前雅虎研究院资深科学家
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已完结/共 166 讲
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人工智能国际顶级会议 (31讲)
搜索核心技术 (28讲)
推荐系统核心技术 (22讲)
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130 | 数据科学家高阶能力之分析产品

产品决策的智能化
智能决策的意义和重要性
非智能决策 vs. 智能决策
数据驱动的意识和责任
建立数据管道和检测系统
数据收集意识和机制
智能决策
数据驱动
数据驱动的决策过程
数据驱动的产品
分析产品的能力的重要性
机器学习模型和算法在产品中的应用
产品需求的庖丁解牛
人工智能工程师和数据科学家的主要工作是什么?
数据科学家需要分析产品吗?

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

人工智能工程师和数据科学家的主要工作是什么?很多人认为,他们的主要工作是利用复杂的机器学习模型和算法来解决产品中的难题。这样的认识既“对”也“不对”。“对”的地方是说,机器学习模型和算法的确是人工智能技术在产品上落地的核心步骤。“不对”的地方是说,这种认识往往片面地总结了人工智能从业人员的工作范畴。
实际上,要想真正地提出一个好的人工智能解决方案,分析产品的能力是必需的。从较高的层次来讲,就是分析一个产品目前遇到的难题是什么,为什么需要用人工智能技术去解决,哪些是可以用人工智能技术解决的,哪些不能。
今天,我就来分享一下,站在人工智能工程师和数据科学家的角度,我们如何理解并提升分析产品的能力,学会了解产品的需求。

产品需求的庖丁解牛

一个数据驱动的产品往往是一个复杂的复合体。这里面当然有很多数据、人工智能的元素,也有不少其他元素,比如设计、人机交互、商业规则、心理学等等。那么,如何在这么一个综合复杂的体系中找到人工智能技术的合适位置,以及技术究竟要扮演什么样的角色,其实是一个数据驱动型产品能否成功的核心问题。
想要对这个问题有一个比较全面的认识,我们首先需要回答这么一个问题,那就是人工智能技术到底能够给产品带来什么?
很多朋友可能觉得这个问题不言自明。人工智能技术难道不是解决产品的核心算法难题吗?
这种看法其实不够全面。人工智能技术给产品带来的其实不仅是一些核心的模型和算法,更重要的是,带给产品一项根本性的能力:数据驱动的决策过程
什么叫作“数据驱动的决策过程”呢?我们还是要从人工智能技术的特点说起。
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数据科学家和人工智能工程师在产品分析中的重要性 本文深入探讨了数据科学家和人工智能工程师在产品分析中的关键作用。他们不仅需要利用复杂的机器学习模型和算法解决产品中的难题,还需要分析产品需求、理解产品遇到的难题,并确定人工智能技术在产品中的合适位置和角色。在数据驱动的产品中,人工智能技术不仅带来核心的模型和算法,更重要的是带来数据驱动的决策过程。 文章还详细阐述了“智能决策”的概念及其重要性。智能决策是指将复杂的、需要大量数据支持的决策交给人工智能模型和算法,并建立一整套体系,利用数据驱动流程来加快产品迭代。这种理念的提升不仅仅是某一项任务的智能化,更是一种对产品的完全革新式思维。 最后,文章强调了数据科学家和人工智能工程师需要培养分析产品的能力,以确保人工智能技术能够为产品带来真正的价值。他们需要持续分析产品,检测产品是否遵循了数据驱动的理念,并挖掘产品有哪些需求可以进行智能决策。这种分析能力对产品的发展和进化至关重要。 总之,本文深入探讨了数据科学家和人工智能工程师在产品分析中的关键作用,以及智能决策的重要性,为读者提供了对产品分析能力的全面理解和思考。

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全部留言(11)

  • 最新
  • 精选
  • Xuan
    一般做了a/b后,不是会选择最优的那个方案来全量展示吗?
    2017-10-24
    2
  • Netfox
    电信行业各种计费,鉴权,承载系统应该不需要的!
    2017-10-23
    2
  • 黄德平
    想了几个,比如畜牧业,蔬菜种植业,这些远离互联网,变化慢的行业。或许基因编辑技术可以用来做农产品的AB测试。。。
    2018-11-30
    1
  • 一旦产品的决策中出现了有需要大量数据、有复杂选项的时候,作为产品的决策者就需要马上意识到,这部分决策任务应该逐渐从人移到智能模型和算法上,依靠数据驱动流程来加快迭代。这一点是智能决策的关键。
    2018-07-18
    1
  • 东东
    这样的产品很少吧,ab测试的应该不少
    2019-05-05
  • 数据驱动:主动利用这些数据来驱动产品的发展,驱动产品方方面面的进化。
    2018-07-18
  • 数据驱动的决策过程:数据,数据收集意识,建立数据管道;驱动,在数据链条上,项目人员的意识,如何用数据驱动的决策。
    2018-07-18
  • 张弛
    没有足够的用户数据的产品
    2018-06-22
  • yy
    老师,我懂你,哈哈
    2018-06-09
  • 型火🔥
    垄断行业
    2017-12-03
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