AI 技术内参
洪亮劼
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023 | CVPR 2018论文精读:如何从整体上对人体进行三维建模?

目标优化函数
加入头发和衣服的形态
捕捉70个人体的形态数据
目标优化函数
模型衔接
人脸、手、脚的模型
人体部分建模
亚当
弗兰肯斯坦
缺乏对头发和脚等部位的专门建模
不同部位建模的不一致性
卡内基梅隆大学
教授
三维运动的时空建模
卡内基梅隆大学
博士生
计算行为科学
卡内基梅隆大学
博士生
对亚当模型的改进
弗兰肯斯坦和亚当模型的表现
使用多个相机进行三维重建
亚当模型
弗兰肯斯坦模型
模型
难点
问题:对人体进行三维建模和跟踪
亚瑟尔·舍艾克(Yaser Sheikh)
托马斯·西蒙(Tomas Simon)
周寒星(Hanbyul Joo)
思考题
实验结果
论文核心方法
论文主要贡献
作者
论文精读:如何从整体上对人体进行三维建模?

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

今天我们来分享 CVPR 大会的最佳学生论文,标题是《全方位捕捉:用于跟踪面部表情,手势和身体运动的 3D 变形模型》(Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands and Bodies)。
很多学术会议都利用最佳学生论文这个奖项来鼓励学生参与学术研究活动,所以这个奖项的一般要求是第一作者必须是在校学生。
这篇论文的作者群来自卡内基梅隆大学。
第一作者周寒星(Hanbyul Joo)是来自韩国的学者,目前在卡内基梅隆大学机器人学院(The Robotics Institute)攻读博士。他的博士论文方向是“计算行为科学”(Computational Behavioral Science)。他已经在计算机视觉方向发表了多篇 CVPR、ICCV 论文。
第二作者托马斯·西蒙(Tomas Simon)也是卡内基梅隆大学机器人学院的博士生。他的研究方向是“三维运动的时空建模”(Spatiotemporal Modeling of 3D Motion)。
最后一位作者是这两位学生的导师亚瑟尔·舍艾克(Yaser Sheikh),是机器人学院的教授。

论文的主要贡献

这篇论文想要解决的问题很直观,那就是希望对人体进行三维建模,并且能够跟踪(Track)人体的行为以及活动。
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CVPR 2018最佳学生论文《全方位捕捉:用于跟踪面部表情,手势和身体运动的3D变形模型》介绍了一种全新的方法,旨在从整体上对人体进行三维建模并实现动态跟踪。该论文由卡内基梅隆大学的学者团队撰写,主要贡献在于提出了两个模型:“弗兰肯斯坦”和“亚当”,分别用于对人体不同部位进行建模,并加入了头发和脚的元素,实现了对整体人体的建模。核心方法包括对人体各个部分进行建模,并通过拼接和优化函数实现整体建模。实验结果显示,这两个模型在对人体三维运动进行建模时表现相似,但“亚当”模型在头发和衣服的形态上显得更加真实。总体而言,该论文作为首个对人体全身进行三维建模并动态跟踪的工作取得了满意的结果。未来,对“亚当”模型的改进可以考虑解决数据缺失导致的部分不协调的问题。这篇论文为读者提供了一种新颖的方法,为人体三维建模和动态跟踪领域带来了新的思路和技术突破。

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  • 最新
  • 精选
  • 皮特尔
    弗兰肯斯坦:科学怪人,缝合怪。亚当:人类的始祖。 这两个名字很有代表意义。
    2020-09-23
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