结束语 | 从数学到编程，本身就是一个很长的链条

谢谢老师，这个专栏是我在极客时间上看过最好的一个专栏，甚至是我过去几年技术类书籍，文档，资料中最好的一个，谢谢老师，希望后续还有其他专栏上新

感谢老师，我学习到了很多有用的知识😁

说句实话，现在才卖了2万多份，我理解不了，我开始的预测是这课应该卖5万左右，可能有些程序员还没有了解到编程的本质和真谛吧。希望随着时间，这个订阅数会番一番。

最近开始接触人工智能，发现数据基础太重要了。未来的程序员世界，会越来越凸显语数外的重要性，数学和英语就不必说了。程序员不是单单面对机器，更要去表达自己的思想。因此语文也得好，才能写出像黄老师这样通俗易懂的好文章！

要把编程领域中的数学讲清楚，我们至少要经历“数学概念 - 数学模型 - 数据结构 - 基础算法 / 机器学习算法 - 编码实现”这几个关键步骤。 老师，我同意您这个观点。我现在疑惑的是在数学模型转化成实际的代码这个过程中，一定还需要些什么，比如对变量的定义，对某个过程的抽象，把它用一条条代码写出来。我现在拿到一个数学模型，即使有他的数学公式，总觉得还需要点什么才能把这个公式实现了，这个可能就是步骤一类的东西 数学公式≠算法，算法包含的意义更广泛，比如用一个个过程也可以实现某个功能，但它却没有清晰的公式。 我想知道的是怎么把一个实实在在的问题用代码把它描述出来，一直有种隔靴搔痒的意思太难受了。 不知道我说清楚了没，还望老师给予解答，不胜感激😊。有关这一类的书老师可以推荐一下吗，我发现数学建模的书里边都是些公式，不是我想要的那一种

感谢老师，学完了，觉得太值了，我打算再读一次，整理笔记和程序，以及再读老师推荐的书。以及期待老师的下一次专栏。

谢谢老师。专栏跟到一半断了，以前我只在建模竞赛中将数学应用到程序设计里，但在这篇专栏里您又打开了新的世界。 准备从第一篇开始按照“数学概念 - 数学模型 - 数据结构 - 基础算法 / 机器学习算法 - 编码实现”一步步写代码实践。

谢谢老师！ 老师总结的数学与算法的贯通步骤：数学概念 - 数学模型 - 数据结构 - 基础算法 / 机器学习算法 - 编码实现。这是目前极客时间其他专栏和市面上技术书籍里所没有的讲解思路，通透明晰，易于理解，受益良多！ 准备二刷复习。

通过这个专栏的学习，理清了之前的一些盲点，谢谢老师

谢谢老师o(^o^)o，一开始还一直跟着老师走，可后面进入线代的章节后，由于各种原因，比如工作忙了，自己线代的内容忘记的很很多，一直没去捡回来，导致落下了。不过之后还是回慢慢补回来的，之前都没有见过有把数学和编程结合起来的文章，老师这个是第一份，十分感谢老师，以后估计也会二刷，三刷甚至N刷。 最后也想问老师一个问题，专栏里看到了概率统计和线性代数的应用，不过好像没有微积分（高等数学）方面的（也许有，可能是我落下了）。微积分的思想有没有运用到编程当中的呢？还是说微积分只是提供一中抽象思维的思考方式？