作者回复: 确实,线性拟合程度不太好
作者回复: 是的。因为有些机器学习算法内部会根据输入数据自动调整值,所以对于算法效果而言,标准化和归一化不一定是必须的。
作者回复: 这要看具体的处理方式和模型,从处理方式的角度来看,有的时候特征工程可能会去掉一些不重要的特征,就会提升或者降低准确度。从模型的角度而言,有些比如线性回归模型需要量化地解释每个特征的重要程度,那么需要把不同特征统一化
作者回复: 很高兴对你有帮助
作者回复: 也是一种可尝试的方法👍