邱岳的产品手记
邱岳
无码科技产品经理,公众号二爷鉴书作者
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开篇词 | 产品经理的世界没有对错
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01 | 验证码是个好设计吗?
02 | 产品经理工具指南
03 | 产品案例分析·Trigraphy的设计哲学
04 | 如何当好AI时代的产品经理?(学习篇)
05 | 如何当好AI时代的产品经理?(实践篇)
06 | 产品案例分析 · The Guardian的文本之美
07 | 关于需求变更(上):需求背后的需求
08 | 关于需求变更(下) : 化变更于无形
09 | 产品案例分析:Hopper的“人工智能”
10 | 产品被抄袭了,怎么办?
11 | 如何借鉴灵感?
12 | 产品案例分析:LabRdr的设计实验
13 | 无用却必要:产品规划(上)
14 | 留白与节奏:产品规划(下)
15 | 产品案例分析:Mimo与Learn Python的导学之趣
16 | 在内部产品中找到产品经理的价值
17 | 产品经理如何获得非权力性的影响力?
18 | 产品案例分析:WWF Together的情怀设计
19 | 产品经理如何与开发打交道(上):打破思维的边界
20 | 产品经理如何与开发打交道(下):合作与共赢
21 | 产品案例分析:Fabulous的精致养成
22 | 产品经理的图文基本功(上):产品文档
23 | 产品经理的图文基本功(下):产品图例
24 | 产品案例分析:PathSource的混乱与直观
25 | 产品世界的暗黑模式:操纵的诱惑
26 | 写好产品文档的诀窍
27 | 产品案例分析:Quartz&Hooked的对话式交互
28 | 产品分析的套路(上):谁是利益相关者?
29 | 产品分析的套路(中):解决什么问题?
30 | 产品案例分析:Primer的扑克牌交互
31 | 产品分析的套路(下):如何出解决方案?
32 | 从受众规模、需求频率和强度出发:排定需求优先级的方法(上)
33 | 产品案例分析:Arts & Culture 的架构之美
34 | 价值曲线分析:排定需求优先级的方法(下)
35 | 答疑时间:关于产品经理的12个问题
36 | 产品案例分析:解读知识星球
37 | 如何做好需求评审(上):需求评审不只是一次会议
38 | 如何做好需求评审(下):在评审中控住全场
39 | 产品案例分析:SeatGeek的订票设计
40 | 新年给产品经理的几碗鸡汤
41 | 产品经理的项目管理心得
42 | 产品案例分析:Unread的阅读体验
43 | “玩”的力量:从游戏设计中学习产品设计(上)
44 | “玩”的启示:从游戏设计中学习产品设计(下)
45 | 产品案例分析:Chartistic的“复杂”图表
尾声:你的快乐是哪一种
【第二季回归】二爷归来,再次扬帆起航
邱岳的产品手记
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04 | 如何当好AI时代的产品经理?(学习篇)

邱岳 2017-11-28
“唯一能持久的竞争优势是胜过竞争对手的学习能力。”——盖亚斯
在如今的科技行业中,人工智能的普及已成显著趋势,资本布局初具规模,从业者的梯队也逐渐形成。可以预见的一点是:在接下来相当长的一段时间内,人工智能会渗透到整个互联网行业中,成为业界标配。
这种规模的技术变革,很可能会改变游戏规则,从而产生大量的新机会。作为互联网从业者,我们应该想办法跟上节奏,不要浪费科技浪潮带来的红利。
目前,人工智能还是一个学术密集型以及技术密集型的领域,其中最耀眼的角色当属研究人员和工程师。这样的背景下,大量的资讯和材料都指向了工程师受众。那么,对于产品经理来说,如何在这个领域中调整自己的认知和状态,跟上发展的节奏呢?
今天,我会和你介绍一下,我自己学习人工智能相关知识的方法和过程,下一篇文章我会结合工作中的实践总结一些思考,以期达到抛砖引玉的效果,希望能给你带来启发。
在加入无码科技之前,我对人工智能基本是陌生的,对于机器学习、深度学习之类的概念半生半熟。于是,作为产品经理,我面临的第一个问题就是:要不要学算法。

第一个问题:AI 时代的产品经理,要不要学算法

在过去的时代里,技术体系相对成熟,技术的发展和迭代主要集中在工程层面。对产品经理来说,有很多手段可以了解技术的能力和边界,比如移动时代到了,高强度用个百八十款 App,这个东西能做什么大概就心里有数了;在这个基础上,再去补一些浅显的相关介绍,请工程师吃几顿饭,基本就可以做产品设计和可行性判断了。
然而,在人工智能时代,很多手段失效了,比如,我们想通过使用产品的方式去了解人工智能,我们能干什么呢,是跟 AlphaGo 下棋还是跟 Siri 唠嗑?
这些都没什么用,原因是至少在当前的阶段,人工智能的能力大都隐藏在我们能感知到的功能之下,我们很难从场景出发,理解内部机制,获得认知。
在这样的前提下,我认为,想要做人工智能的产品经理是必须要了解算法的。那么,这就引出了接下来的一个问题:怎么学算法?
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精选留言(27)

  • 二爷 置顶
    @Raines Suen 这个我没什么经验,但我觉得最好的办法是能结合一个对方理解的具体场景,解释人工智能可以解决的问题。比如我举个例子去做一个 CMS 系统你说可以做一个简单的 NER 去解决打标签的问题,不用纯文本匹配和人力匹配,可以提高新词的发现效率降低错误率,然后解释一下这么做的原理以及成本,还有可能带来的额外收益。
    2017-11-30
    3
  • 二爷 置顶
    @Raines Suen 这个我没什么经验,但我觉得最好的办法是能结合一个对方理解的具体场景,解释人工智能可以解决的问题。比如我举个例子去做一个 CMS 系统你说可以做一个简单的 NER 去解决打标签的问题,不用纯文本匹配和人力匹配,可以提高新词的发现效率降低错误率,然后解释一下这么做的原理以及成本,还有可能带来的额外收益。
    2017-11-30
    2
  • 二爷 置顶
    @seven 你说得对,学代码很容易陷进去,尤其对于产品经理来说,没必要自己会写,了解原理就够了。
    2017-11-30
    2
  • 二爷 置顶
    @ read9 不了解你实际情况不敢随意给建议,但这个时候去学技术恐怕不一定是最好的选择
    2017-11-29
    1
  • Julian
    学习了,目前正在头疼怎么往AI方向转,对这个前景无限看好。个人认为产品的价值在于让技术以更具价值的方式服务业务,实现业务低成本,高效的运作。

    另外,即可时间的回复很不友好,只能看到二爷的回复,看不到之前提问人问的内容,经常看的懵逼。

    作者回复: 现在终于好了

    2017-12-04
    6
  • 刘祯
    这篇文章特别受用,每个人都想在这个人工智能时代抓住产品机会,可是真正厉害的人早就开始行动了。

    讲真的,对于人工智能这个概念,我到现在其实还是懵懵懂懂,目前最欣赏的观点就是人机共生,科学与人文交汇才能创造出颠覆性产品。不过,这方面了解的不多,正好借着文章的思路去花些时间学习。

    关于算法,周末研究了下 Readhub 的产品设计哲学,从中学习了很多,关键逻辑也是基于深度学习去筛选和辨别有效信息源,重新聚合并呈现(这篇文章标题中 AI 未空格处理)。

    公司最近在研究 Glicko 的分级算法,这是目前较为成熟的排名算法,已经应用在围棋、游戏等领域,现在我们在尝试对网球水平定级,让大数据与人工智能为个人与赛事赋能,通过赛事历史记录真实反映每个网球爱好者的真实水平,优化赛事环境,提升赛事体验,这也算是具体的场景运用。

    最后特别认同的就是,学习能力是一个人的外挂,聊以自勉。
    2017-11-28
    1
    5
  • Raines Suen
    二爷讲讲已经有人工智能背景的同学,在一线二线大厂面试的时候,怎么展示自己在这方面的优势?在被问到,你这个背景对做产品经理有什么帮助,如果这个面试部门的产品和AI的结合目前没有成熟,或者自己不知道AI对这个产品的商业化帮助,该怎么回答?
    2017-11-29
    4
  • Sean
    一直因为担心自己概率论、线性代数这些数学基础一般而迟迟没有开始学人工智能。看完二爷这篇,才反应过来,又不是要当 AI 工程师,对自己要求那么高干嘛,能看懂多少是多少,总比不学强 😂
    2017-11-28
    4
  • C J J
    李宏毅教授课程地址:
    https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/featured
    https://www.bilibili.com/video/av35932863/

    作者回复: 谢谢!

    2019-07-02
    2
  • 时间之树
    1、作为产品经理,要有敏锐的感受力,洞察前沿科技,并进行学习和了解
    2、要时刻明确产品经理的核心能力,不专注与技术细节,而是了解其背后的原理、机制和边界
    3、任何学习,都要给自己设定一个目标,并计划好学习步骤,在实践中进行反思和调整
    2018-03-06
    2
  • Seven
    最近正在学习和了解AI,其实我个人还是不赞成去研究代码,了解算法还是有必要,了解算法有利于产品设计时考虑边界问题,而代码说实话,如果对工作有用就学,没有就别花大量时间去研究,研究了也是。粗浅。另外说一句,极客这字体真舒适。
    2017-11-30
    2
  • onetao
    嗯,确实。人工智能这个阶段很难从表面去观察其他产品的设计方法,很多信息将会隐藏起来。所以,需要更深入的参与进去,了解背后的实现原理和技术能力边界。

    说不定哪天真的就不用像现在这样写代码来实现程序的运行,那我们这些做产品的就有机会可以不用跪着提需求了。期待^ω^
    2017-11-29
    2
  • 追风筝的小蜜蜂
    李宏毅的课程找不到哇
    2018-06-24
    1
  • Dylan
    明确目的,然后专注于目标实现,剔除次要因素节约注意力。二爷这篇教程里有通用的东西。
    2018-06-09
    1
  • 就e
    二爷,产品经理要学习哪些技术,或者说要理解哪些技术原理呢?有没有一个大体的方向呢?

    作者回复: 我得想想,有机会详聊

    2017-12-01
    1
  • 蓝柠檬
    之前一直做淘宝天猫运营,很想转行做产品经理,在“有可能”学习了产品经理的一些知识,感觉一部分和运营是相同的,最近想学Python,刚刚开始看书,不知道是不是应该继续呢?
    2017-11-29
    1
    1
  • GeekAmI
    意见很有建设性,其实大部分工程师也不懂AI。他们也是一头雾水,不知从何开始学习。
    2017-11-29
    1
  • 翌晗
    刚打算Python,二爷就跑出来讲这个。
    2017-11-28
    1
  • 和小胖
    这两天看到二爷公众号推的一篇文章,讲的是「策略」。而 AI 往往很多时候就是在背后做策略这件事情,正如二爷所说,策略是很难通过面上看到或者感知到的,这也是被人学不到的竞争力。

    而作为产品经理应该要了解每种算法可以做什么,就跟现在的产品经理要知道服务端的接口是什么,json 是什么一样,如果这些都不知道根本没法跟开发同学沟通的。

    同时对算法有一定了解,可以帮助我们更好的去设计我们的产品,也可以让我们更好的去跟我们的开发沟通。

    不得不说,AI 时代的到来对产品经理的要求又高了,当然对于其他人也是如此。

    作者回复: 是啊,得学一辈子……

    2019-06-21
  • 龙猫
    人工智能是一个大趋势,产品经理有必要学习相关算法。
    学习路径呢,可以是:视频,书籍,文章,论文(点到为止)。
    关于视频,推荐吴恩哒、李宏毅。
    至于写代码,主要把精力放在了解和熟悉,找到对AI算法的感觉认知上,而千万不要扣细节,浪费太多时间,得不偿失。
    2019-03-21
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