程序员进阶攻略
胡峰
京东成都研究院技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 程序行知:走在同样的路上,遇见自己的风景
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征途:启程之初 (4讲)
01 | 初心:为什么成为一名程序员?
02 | 初惑:技术方向的选择
03 | 初程:带上一份技能地图
04 | 初感:别了校园,入了江湖
修炼:程序之术 (10讲)
05 | 架构与实现:它们的连接与分界?
06 | 模式与框架:它们的关系与误区?
07 | 多维与视图:系统设计的思考维度与展现视图
08 | 代码与分类:工业级编程的代码分类与特征
09 | 粗放与精益:编程的两种思路与方式
10 | 炫技与克制:代码的两种味道与态度
11 | 三阶段进化:调试,编写与运行代码
12 | Bug的空间属性:环境依赖与过敏反应
13 | Bug的时间属性:周期特点与非规律性
14 | Bug的反复出现:重蹈覆辙与吸取教训
修行:由术入道 (24讲)
15 | 根源:计划的愿景——仰望星空
16 | 方式:计划的方法——脚踏实地
17 | 检视:计划的可行——时间与承诺
18 | 评估:计划的收获——成本与收益
19 | 障碍:从计划到坚持,再到坚持不下去的时候
20 | 执行:从坚持到持续,再到形成自己的节奏
21 | 信息:过载与有效
22 | 领域:知识与体系
23 | 转化:能力与输出
24 | 并行:工作与学习
25 | 时间:塑造基石习惯(上)——感知与测量
26 | 时间:塑造基石习惯(下)——切割与构建
27 | 试试:一种“坏”习惯
28 | 提问:从技术到人生的习惯
29 | 偏好:个人习惯的局限与反思
30 | 写作:写字如编码
31 | 画图:一图胜千言
32 | 演讲:表达的技术
33 | 定义:阶梯与级别
34 | 晋升:评定与博弈
35 | 关系:学徒与导师
36 | 核心:安全与效率——工程技术的两个核心维度
37 | 过程:规模与协作——规模化的过程方法
38 | 思维:科学与系统——两类问题的两种思维解法
徘徊:道中彷徨 (15讲)
39 | 职业倦怠:如何面对?
40 | 局部最优:如何逃离?
41 | 沟通之痛:如何改变?
42 | 技术停滞:如何更新?
43 | 无法实现:困扰与反思
44 | 完成作品:理想与现实
45 | 代码评审:寄望与哀伤
46 | 人到中年:失业与恐惧
47 | 该不该去创业公司?
48 | 该不该接外包?
49 | 技术干货那么多,如何选?
50 | 技术分歧,如何决策?
51 | 技术债务,有意或无意的选择?
52 | 选择从众,还是唯一?
53 | 选择工作,还是生活?
寻路:路在何方 (7讲)
54 | 侠客行:一技压身,天下行走
55 | 江湖路:刀剑相接,战场升级
56 | 御剑流:一击必杀,万剑归心
57 | 三维度:专业、展现与连接
58 | 三人行:前辈、平辈与后辈
59 | 三角色:程序员、技术主管与架构师
60 | 三视角:定位、自省与多维
蜕变:破茧成蝶 (3讲)
61 | 工作之余,专业之外
62 | 跨越断层,突破边界
63 | 成长蓝图,进化跃迁
结束语 (1讲)
尾声 | 始于知,终于行
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49 | 技术干货那么多,如何选?

胡峰 2018-11-23
在我刚进入行业的早些年,也是互联网的早期,其实网上的信息都不算特别多,而技术干货类信息更是少,所以就养成了一个习惯,遇到好的技术干货类文章就会收藏下来。这个习惯延续了多年,后来某天我突然发现仅仅是微信收藏夹内保存的技术干货型文章就已经累积了半年之多,都没时间去阅读和筛选。
收藏了如此多的干货,半年没读似乎也没缺了啥,那么还有必要读吗?2011 年时,我刚进入互联网行业,那已是互联网时代的成熟期,移动互联网的孕育期,也肯定是信息爆炸的时代,但依然是技术干货寥寥的时期。如今,却已是连技术干货也进入了爆炸期,那我们该如何挑选与应对?

循证与决策路径

为什么我们会去挑选和阅读技术干货文章?我想,循证大概是一个原始诉求,通过分析别人走过的路径,来拨开自己技术道路探索上的迷雾。
循证方法,也是我早年刚接触 J2EE 开发时遇到的技术决策指导思想,记得 J2EE Development without EJB 一书的译序中有一段话,很好地阐释了 “循证” 方法:
任何一个从事 J2EE 应用开发的程序员或多或少都曾有过这样的感觉:这个世界充斥着形形色色的概念和 “大词”,如同一个幽深广袤的魔法森林般令人晕头转向,不知道该追随这位导师还是该信奉那个门派。
这时,Rod Johnson 发出振聋发聩的一呼:尔等不必向泥胎偶像顶礼膜拜,圣灵正在尔等自身 —— 这就是他在书中一直倡导的 “循证架构”。选择一种架构和种技术的依据是什么?Rod Johnson 认为,应该是基于实践的证据、来自历史项目或亲自试验的经验……
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精选留言(8)

  • 公号-代码荣耀
    很赞同峰哥的功利与兴趣二法。

    无论学习的动机是什么,在学习的过程中,一定要带着问题去织网: 这个技术为什么会出现?能解决什么问题?可用于什么业务场景?适用的条件是什么?特点 (优点与不足)是什么?

    学到的技术可能是一个个的点,但是需要将这些点串联起来形成知识面,再将这些面和自己的经验结合起来形成知识晶体,再将这些晶体放入自己的知识体系大厦,便于将来解决问题时的整块知识提取。就好比,珍珠价格一场,链子也很普通,当时通过链子把珍珠一颗颗串联起来,组成项链,那就可能就是艺术品,价值不菲。

    另外,技术是为业务服务的,这是我们技术人需要了解的技术第一性原理。脱离业务谈技术就是耍流氓。

    感谢峰哥的技术心路历程分享,自己感触深刻。

    作者回复: 🤝

    2018-11-24
    5
  • hua168
    老师,我想问一下,我是做运维的,34岁了,想升运维开发,现在开始学编程,大数据,迟了吗?其实程序员可以做到几岁?后面的路怎么选择?

    作者回复: 开始你的DevOps之旅吧,不迟^_^;云的趋势已经成形,这个岗位可以做很久的

    2018-11-23
    5
  • godtrue
    现在我就有这样的焦虑,需要学习的东西太多了,学习不过来了,不过思来想去不学肯定不行,见什么学什么时间精力不允许,那就学习那些变化少的基础的,还有就是往深里去学!

    作者回复: 划定范围,选择方向,定期更新

    2018-11-25
    3
  • third
    知识与技能,为我所用,我是他们的主人

    1,循证方法
    从别人的分享中,找到对自己当前道路的印证。
    循证应该是基于实践的证据,历史项目,自己的试验

    也可以是迈出下一步的信心

    2,连接与知识体系

    基于两个考量:功利性和兴趣

    在自己的框架之下,对于新的知识节点进行筛选,看是否能与我的网络连接在一起。

    补充:
    留一小部分时间,去各种做无目的的探索(赌自己的运气)
    2018-12-15
    2
  • Mr. Xu
    只看自己能看懂的,不然最后也会遗忘,刚囫囵吞枣了一本书籍的我对此深有体会。
    2018-12-13
    2
  • Franklin.du
    我的浏览器存储了大量的技术类书签,到了该系统整理的时候了,我的技术知识体系之网也许能从中归纳出来。

    作者回复: 👍

    2018-11-23
    2
  • 大海
    请问为什么量化指标是长连接数量而不是并发量呢?我理解的长连接的数量是和并发量息息相关的

    作者回复: 两个指标都可以有,但在IM应用中长连接是一个典型指标

    2019-03-04
    1
  • LieBrother
    在信息大爆炸的时代,要学会分辨知识和思考
    2018-12-27
    1
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