13 | Bug的时间属性：周期特点与非规律性
胡峰
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
在上一篇文章中，我说明了“技术性 Bug 可以从很多维度分类，而我则习惯于从 Bug 出现的 ‘时空’ 特征角度来分类”。并且我也已讲解了 Bug 的空间维度特征：程序对运行环境的依赖、反应及应对。
接下来我再继续分解 Bug 的时间维度特征。
Bug 有了时间属性，Bug 的出现就是一个概率性问题了，它体现出如下特征。
周期特点
周期特点，是一定频率出现的 Bug 的特征。
这类 Bug 因为会周期性地复现，相对还是容易捕捉和解决。比较典型的呈现此类特征的 Bug 一般是资源泄漏问题。比如，Java 程序员都不陌生的 OutOfMemory 错误，就属于内存泄漏问题，而且一定会周期性地出现。
好多年前，我才刚参加工作不久，就碰到这么一个周期性出现的 Bug。但它的特殊之处在于，出现 Bug 的程序已经稳定运行了十多年了，突然某天开始就崩溃（进程 Crash）了。而程序的原作者，早已不知去向，十多年下来想必也已换了好几代程序员来维护了。
一开始项目组内经验老到的高工认为也许这只是一个意外事件，毕竟这个程序已经稳定运行了十来年了，而且检查了一遍程序编译后的二进制文件，更新时间都还停留在那遥远的十多年前。所以，我们先把程序重启起来让业务恢复，重启后的程序又恢复了平稳运行，但只是安稳了这么一天，第二天上班没多久，进程又莫名地崩溃了，我们再次重启，但没多久后就又崩溃了。这下没人再怀疑这是意外了，肯定有 Bug。
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本文深入探讨了Bug的时间属性，特别是周期特点和非规律性。周期性Bug相对容易捕捉和解决，而非规律性Bug的出现更具挑战性。作者分享了在工作初期遇到的一个周期性Bug，以及在处理非规律性Bug时的经验和挑战。文章以生动的案例和详细的技术分析，展现了解决Bug的过程和技术手段，为读者提供了深入了解和思考的机会。同时，文章也指出了解决非规律性Bug的局限性，强调了采用工具如代码Profiler等性能剖析工具的重要性。海森堡 Bug的出现场景通常与分布式的并发编程有关，其无法进行观测，也就是在生产环境下不经意出现，费尽心力却无法重现的Bug。文章提到了海森堡 Bug 的出现场景和解决方法，强调了预防与埋伏的重要性。总的来说，文章内容丰富，对读者快速了解Bug的时间属性和解决方法提供了有益的参考。
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sunny看得我惊心动魄，以前老是害怕bug出现，现在有点小期待；看看热闹，长长见识，毕竟还在初级，作者回复: 哈哈，心情平复没
2018-08-319
liangjf少壮不遇bug，老大徒伤悲作者回复: 哈哈哈😄
2018-09-074
二木🐶第一类bug的查找案例实在是不敢恭维，重要的正式环境这样去不断重启应用，加日志等方式简直就是不可能的作者回复: 以前写代码都是直接在正式环境编译运行，相当野😂
2018-10-063
艾尔欧唯伊最近刚入职组里遇到的问题。。四个应用加一层设备，然后还有硬件资源紧张，合在一起出现的bug表象，基本就是各种展示数据不对。。。 有些提了缺陷，但是问题环境都没了。。复现都很难。。。真不容易。。作者回复: 是的，现实多是带着一身 Bug 勇敢的上线了😊
2018-08-313
心在飞我现在就遇到个海森堡bug, 客户现场出现过一次，在自己的服务器环境里一切正常，只能通过code review的方式做一些防御性编程，结果发现算法是老美算法专家92年写的！乱飞的point、各种业务处理算法，瞬间我就不想看了！作者回复: 太古老的代码，理解起来没了上下文，全靠想象力了，多半要重写了吧
2018-08-313
无聊夫斯基需要这么多的逻辑判断的50ms的程序你是如何优化成3ms的？作者回复: 因为代码写得实在太糟糕了，可优化空间太大😄
2018-08-3123
CatTalk生动形象的讲解作者回复: 😊
2018-08-313
香槟之前有遇到一个bug，关于redis序列化和反序列化的。线上有6台服务器，升级了其中一台服务器，内容是增加了调用链监控的程序。升级完先上线看效果。由于机子的aspnet版本需更新，同时更新了内部redis封装的库。前半天运行正常，然后出现部分列表数据不一致的情形。赶紧写了段程序输出值看下。发现值均变为0。看代码是反序列化出值部分。看正常的列表数据，反序列化有值。看库里，发现两者的区别是一种序列化进去有引号，另一种序列化进去没引号。没引号的能在其他5台机子解析，而有引号的只能在升级库中解析。所以定位到了原因。为了顺利上线监控程序，又能平滑升级，选择了调整封装库的序列策略，改为序列成无引号的方式。这才解决不一致的问题。作者回复: 升级这种基础库，还是要多回归测试，兼容性问题不难，但处理起来很费时间和精力
2019-02-232
third迟到了。总算解决好学校的事情了。 心得如下 1，bug的时间属性：周期特点和非规律性 2，周期性出现，比如OutOfMemory，内存泄露。 3，非规律性，解决麻烦，采用工具，直接引入代码 Profiler 等性能剖析工具，就可以准确地找到有性能问题的代码段 4，神出鬼没，海森堡 Bug（Heisenbug） 5，bug的解决之道有两种，事前的，事后的。 6，事后，Bug 出现后，捕捉现场并定位解决的 7，事前进行预防和埋伏作者回复: 不迟😊
2018-09-0122
钱目前在优化的一些缓存刷新的定时任务，就属于过几年可能会出Bug的代码（因为这代码就是几年前写的，现在出问题了）原因如下 1:缓存刷新的方式是先删后插 2:我厂的统一规定不允许数据物理删除 3:经久年月，无效数据越来越多，原来缓存刷新没问题，后来就有了空窗期，在空窗期内访问缓存就会出现问题了2018-09-013
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