程序员进阶攻略
胡峰
京东成都研究院技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 程序行知:走在同样的路上,遇见自己的风景
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征途:启程之初 (4讲)
01 | 初心:为什么成为一名程序员?
02 | 初惑:技术方向的选择
03 | 初程:带上一份技能地图
04 | 初感:别了校园,入了江湖
修炼:程序之术 (10讲)
05 | 架构与实现:它们的连接与分界?
06 | 模式与框架:它们的关系与误区?
07 | 多维与视图:系统设计的思考维度与展现视图
08 | 代码与分类:工业级编程的代码分类与特征
09 | 粗放与精益:编程的两种思路与方式
10 | 炫技与克制:代码的两种味道与态度
11 | 三阶段进化:调试,编写与运行代码
12 | Bug的空间属性:环境依赖与过敏反应
13 | Bug的时间属性:周期特点与非规律性
14 | Bug的反复出现:重蹈覆辙与吸取教训
修行:由术入道 (24讲)
15 | 根源:计划的愿景——仰望星空
16 | 方式:计划的方法——脚踏实地
17 | 检视:计划的可行——时间与承诺
18 | 评估:计划的收获——成本与收益
19 | 障碍:从计划到坚持,再到坚持不下去的时候
20 | 执行:从坚持到持续,再到形成自己的节奏
21 | 信息:过载与有效
22 | 领域:知识与体系
23 | 转化:能力与输出
24 | 并行:工作与学习
25 | 时间:塑造基石习惯(上)——感知与测量
26 | 时间:塑造基石习惯(下)——切割与构建
27 | 试试:一种“坏”习惯
28 | 提问:从技术到人生的习惯
29 | 偏好:个人习惯的局限与反思
30 | 写作:写字如编码
31 | 画图:一图胜千言
32 | 演讲:表达的技术
33 | 定义:阶梯与级别
34 | 晋升:评定与博弈
35 | 关系:学徒与导师
36 | 核心:安全与效率——工程技术的两个核心维度
37 | 过程:规模与协作——规模化的过程方法
38 | 思维:科学与系统——两类问题的两种思维解法
徘徊:道中彷徨 (15讲)
39 | 职业倦怠:如何面对?
40 | 局部最优:如何逃离?
41 | 沟通之痛:如何改变?
42 | 技术停滞:如何更新?
43 | 无法实现:困扰与反思
44 | 完成作品:理想与现实
45 | 代码评审:寄望与哀伤
46 | 人到中年:失业与恐惧
47 | 该不该去创业公司?
48 | 该不该接外包?
49 | 技术干货那么多,如何选?
50 | 技术分歧,如何决策?
51 | 技术债务,有意或无意的选择?
52 | 选择从众,还是唯一?
53 | 选择工作,还是生活?
寻路:路在何方 (7讲)
54 | 侠客行:一技压身,天下行走
55 | 江湖路:刀剑相接,战场升级
56 | 御剑流:一击必杀,万剑归心
57 | 三维度:专业、展现与连接
58 | 三人行:前辈、平辈与后辈
59 | 三角色:程序员、技术主管与架构师
60 | 三视角:定位、自省与多维
蜕变:破茧成蝶 (3讲)
61 | 工作之余,专业之外
62 | 跨越断层,突破边界
63 | 成长蓝图,进化跃迁
结束语 (1讲)
尾声 | 始于知,终于行
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21 | 信息:过载与有效

胡峰 2018-09-19
至此,专栏已用 6 篇文章讲完了我关于“计划体系”这个主题的理解与思考 ,你是不是已经有点按捺不住想要赶快上路实践了?不急,接下来分享的主题是关于 “精进思维” 的,它会让你在按计划上路时,会有更好的跑步姿态,从而跑得更轻松、更有效率。
在我刚开始学编程时,国内还没有互联网,去到书店,发现偌大的书店就只能找到两本关于程序语言的书。那时感觉,想学点新东西,信息真是相当匮乏。而现如今,国内互联网已经发展了二十余年,信息早已不再匮乏,甚至是到了让人感觉过载的时代。

现状:信息过载

信息时代,作为离信息距离最近的职业之一,程序员应该最能感受这个时代的信息洪流与知识迭代的速度有多快。
据 IDC(国际数据公司)研究报告:现在每 48 小时所产生的数据量,相当于从人类文明开始到 2003 年累计的数据总量。而每年产生的信息数据量还在不断增长,但我们处理信息的能力,特别是大脑接收信息,并将其消化为知识的能力,这么多年来并没有多少提升。
信息数据量的高速增长,也带来了处理信息技术的快速发展,所以新技术层出不穷,而且现有的技术也开始在其深度和广度领域不断地开疆拓土。
这样的发展状况说明了一个现实:我们没办法掌握这一切。别说“一切”,其实更符合实际的情况是,我们仅仅掌握了已有信息和知识领域中非常微小的一部分。
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精选留言(14)

  • 李正阳Lee
    # 精简信息源,少即是多
    ·卸载不常用的App,取关已经“红点泛滥”的订阅号,谨慎购买知识付费产品。

    ·最近两年知识付费产品百花齐放,有很多优质的课程不是刚需但又怕错过干货,非常纠结。后来想到可以拿目标当辅助线,如果能对实现目标有帮助的话就订阅。结合老师讲到的“长期目标,中期目标,短期目标”这个辅助线的边界就更清晰了。


    # 珍惜注意力
    ·人的注意力是有限的,好的精神状态更稀缺。发现自己在上午精力比较充沛,就把工作中困难的部分放到早上做,一击中的。

    ·不管精神状态好坏,长时间做一件事很难一直保持专注(经常出现脑子宕机),使用“番茄工作法”来安排工作学习时的注意力,非常高效。

    作者回复: 恩,不断优化你的信息源头很重要

    2018-09-19
    7
  • godtrue
    讲的好,总结的极棒!

    信息过载是现实;
    疲于奔命是陷阱;
    心智模型是方法;
    一击中的是策略。

    现在确实如此,感觉陷入了知识的汪洋大海,要学的东西学不完,其实一直都是学不完的。

    现在我的策略是抓住主要矛盾,学习最基础和不常变化的。当然,使用的技术也必然需要好好研究的。

    作者回复: 恩,新的技术也要适当的关注,但得有个自己的主线

    2018-09-19
    5
  • third
    刚从两年里疯狂学习中解脱,自己目标定的太多,发现学也学不完,即使学完之后,也只是学点皮毛。

    心得如下

    1.信息过载:社会竞争压力和变化太快,要学的太多了,很让人焦虑

    补充:给一个思考角度,像学生的话,不知道自己喜欢什么,想要什么的时候,可以多涉猎学科,

    补充:
    信息过载途中,学习的几个坑,
    莫名其妙凑热闹,看他们几个人都在干什么?
    心急火燎随大流,最近什么大热,就跟着学
    操碎了别人的心,自己学习还没有弄好,就去操心别人的学习。

    2.大脑不擅长处理多任务,一段时间只做一件事。

    3.价值观选择,什么样的知识学习的?学而用。

    补充:最重要的事情,只有一件

    4.补充:
    我们没有办法学会所有知识,所以,我们要学习
    从独立,到依赖他人

    5.注意力资源很有限,一个人如果不擅长不集中注意力,也就没办法擅长集中注意力

    问题,周围的同学,都陆陆续续的学了车,我分了一下,决定不学。

    1.越来越方便的城市交通,不需要买车(滴滴,虽然在整改,但是觉得会越来越越好)

    2.学了也用不上,买了也没地方放,而且买房更重要。

    3.个人乐观预测,全自动人工智能汽车,应该在十年到十五年左右普及,届时人驾驶汽车将会成为历史。

    好奇,老师怎么看我的想法和人工智能驾驶这件事?

    作者回复: 我觉得自动驾驶十年内普及,可能乐观了,最大障碍不一定是技术。另外,开车可能会有一些其他方面的体验

    2018-09-19
    4
  • 无奈的瓶子
    在信息过载的时代,尤其是IT行业。每年框架层出不穷,整日疲于学习新框架让自己感到很疲惫。

        我个人的应对方法是:

        首先在心里确认,知识是学不完的。先找到自己当下最需要掌握的核心内容,和不变或者变化不是那么快的知识学会,然后不断延伸的学习,把语言的核心基础掌握了,学习框架就事半功倍了。

        其次是学习的时候要劳逸结合,我发现学习一个新知识,只要用心学了,哪怕当时没有学会,先放下,过一两天再重新学一遍,反复几次就差不多真的懂了。而且更容易记牢。

    作者回复: 用目标来驱动学习对象的选择

    2018-09-19
    4
  • cathy
    现在知识获取非常容易,今年我囤了很多课程,可是没有哪个是可以坚持下去的,忙碌的生活已被切割成很零碎的时间,但碎片化时间很难用来深度学习,没有深度学习,持续学习,其实是很难将知识转换成自己的能力。所以我还是得好好再筛选对自己有用的知识,好好再规划自己一天的时间,不要浪费宝贵的注意力。

    作者回复: 能力是在实践中转化的,碎片化时间也可以用来帮助你思考和调整实践的方向

    2018-09-19
    3
  • 米斯特粥
    嘿嘿看来胡老师也是得到app的忠实啊?文中提到了比如万维钢,吴军等,感觉这篇文章偏向于生理的认知层面。

    作者回复: 万sir的专栏我一直跟,很多有趣的东西^_^

    2018-10-08
    2
  • 亚林
    不要塞满自己,我让自己在通勤的过程中绝不看得到之类的知识服务性app了。老实往自己脑袋里面塞信息,也要留点时间给自己放空放空,通勤路上随便想一想。

    作者回复: 我也不看,但我的通勤时间很短,一般十五分钟以内

    2018-09-25
    2
  • Eric
    老师我从事LINUX运维四年,熟练使用LINUX系统还有掌握几个运维工具,shell,Python,现在是不知道学什么比较好,如果继续深挖操作系统,感觉使用场景很少。 如果学一些运维工具,感觉以后也没用,最终要被机器学习取代掉。 转行吧,也不知道转什么方向合适,职业迷茫期,请老师指点迷津

    作者回复: 运维往DevOps方向转,过渡会自然些吧

    2019-03-21
    1
  • JohnT3e
    大脑精力是有限的且一天中每个人的分布又有不同,我们能够做的是在大脑最高效的时间完成最重要有价值的事。同时,也要保持良好的生活习惯,降低大脑衰减的速度。另外,长期合理的使用,能否提高大脑的思考效率,从而使得大脑在同样有限的时间能够完成更多美事,完成的更好🤔

    作者回复: 经验会带来效率的

    2018-09-19
    1
  • 门窗小二
    胡老师,能推荐几个经常的浏览的外国网站吗?无论是技术类还是资讯类的!谢谢
    2019-08-02
  • 情绪小怪兽
    打卡一次
    2018-12-23
  • 绿鲤鱼与驴。
    理性与感性的结果就是文末的四句话吧。
    2018-11-26
  • Rick Hwang
    您好,請問文中提及的 2017 科學期刊出處為何?謝謝

    作者回复: https://www.livescience.com/57740-sleeping-shrinks-brain-synapses.html

    2018-11-04
  • liangjf
    总结为: 理性选择,持之以恒,善于总结。
    2018-10-02
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