40 | 局部最优：如何逃离？
胡峰
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
之前看过一些关于算法方面的书，提到了一些最优化问题。最优化问题在现实中非常常见，比如工程设计中，怎样选择设计参数，使得设计方案能以尽量低的成本预算满足设计要求。而近年来热门的机器学习建模也是一个最优化问题，基于一组已知的数据去构建一个模型，让这个模型去适配未来未知的数据达到最优，然后求解关于这个模型的参数。
在求解最优参数的算法中，很多都有一个缺陷，就是容易达到一种局部最优点，即：参数的选择尝试收敛到了一小块范围内，无论再怎么尝试变化都没法取得更优的结果。而从全局来看，这并不是最优的选择，但算法此时就进入了一种尝试的徘徊状态，这就是局部最优点，但算法并不知道这到底是不是全局最优的。
对于我们这些自诩智能的人，在成长的路上，其实也经常陷入这样的成长局部最优点。
爬山
关于成长最形象的类比便是爬山，但爬到山顶的路并不总是向上的。
我长居成都，每过一阵就会去爬一回成都附近的青城山。像青城山这种著名景区的山，总有很多路标告诉你，沿着这条路一直走，你就能到达山顶。即使这条路有时会向下走，让你产生下山的感觉，但你也不会动摇，因为路标已经告诉你了，山顶就在前方，那里才是你的目的地。虽然成长这一路就像爬山，成长路上的感觉也和爬山相似，但不同的是，成长的路上并没有清晰的路标告诉你山顶在哪里。
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本文通过作者的亲身经历和比喻爬山的经历，探讨了成长过程中的局部最优点和徘徊现象。作者分享了在职业发展中留恋局部最优点的风险，并强调了审视目标的重要性。文章提醒读者在成长过程中要审时度势，避免陷入局部最优点，勇敢追求更高的目标。同时，文章还探讨了逃离局部最优点的方式，鼓励读者在工作中有意识地尝试在已知事情上做得更好，以促进个人成长。文章以生动的比喻和真实的案例，为读者呈现了一幅成长路上的风景画，引发人们对自身职业发展的思考。
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MapleShaw有时候是因为，不先爬上一座山，就看不到远处更好更高的山，你只是借着每一个小高点，登高望远，所以，下山反而是必然的。作者回复: 嗯，是这样，可能正好在一座山前，只有一条路
2018-11-0211
大可可一周时间看完了专栏。 师者，所以传道受业解惑也。 我觉得这句话送给作者很合适，感谢。作者回复: ^_^
2018-11-047
Feng过去两年我在一片盆地的沼泽地里摸爬滚打，孩子似的以为挺好玩，差点陷入泥潭，才意识到远处的一座山需要我去征服。。。作者回复: 👍，往远处看了一眼，从此你的道路就变了😄
2018-11-0626
LieBrother男怕入错行，女怕嫁错郎。这也是我今年5月份逃离银行的原因作者回复: 逃离需要勇气👍然后呢，远了哪座山？
2018-12-1933
third局部最优点，到了天花板的顶部，只是你不知道，这个天花板到底算多高。 转行的恐惧和焦虑，现在正在承受。 本专业是教育方面的，正在转IT。其实理性上，完全都知道计算机的薪资长期霸占就业薪资排行榜的第一名，相比于教育，发展和弹性都更大。 但是，人性对于未知本能的恐惧是无法消散，特别是身边的所有人都在努力的学习本专业的时候，心中有种说不出来的紧绷感。 压力还是很大，短期来看，我觉得是悲观的，长期来看，乐观的。 我知道这是一条难路，但是所幸，他是正确的。作者回复: 选择与众不同是有压力的
2018-11-023
钱个人的命运决定于个人的奋斗，更决定于历史的进程。 已经爬过了三座山，还好一山更比一山高，第二座山已塌，还被石头砸了脚，目前在继续攀爬第三座山的道路上，希望跟着胡哥这个向导能爬的更有目标性一些！加油💪！作者回复: 加油💪😄
2018-11-061
Since目前还处于山脚，也许过3年，5年，才会爬到一定的高度吧作者回复: 嗯，都需要一定的时间
2018-11-021
丁丁历险记珠峰难度排不进前几。作者回复: 也不是普通人能挑战的了
2019-10-12
helloworld这因该是大多数程序员的困惑，写出了大多数程序员所将要面对，或者正在面对的问题作者回复: 嗯，经历过几回了^_^
2018-12-03
sunny互联网公司业务有好多，选对了就是人生赢家了2018-11-062
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