03 | 每个工程师都应该了解的：A/B测试
朱赟
该思维导图由 AI 生成，仅供参考
说到 A/B 测试，不论你是工程师、数据科学家、还是产品经理，应该对这个概念都不陌生。
简单来说，A/B 测试是一种数据分析手段，它可以对产品特性、设计、市场、营销等方面进行受控实验。在实验中，数据样本被分到两个“桶”中，分别加以不同的控制和处理，然后对采集回来的信息进行对比分析。
举一个例子。
假如你想修改 UI 上一个模块的交互设计，这个模块的内容是引导用户点击“下一步”按钮，但是你不知道设计改动前后哪一种效果更佳。
于是你通过 A/B 测试，让一部分用户体验新的 UI，另一部分用户继续使用旧的 UI，再对采集回来的数据进行分析，对不同组用户在这个页面上的转化率进行比较，观察在哪一种 UI 下，用户更愿意往下走。有了数据分析，我们就可以判断新的设计是否改进了用户体验。
原理就这么简单。下面我会从自己使用 A/B 测试的经验出发，重点说一说 A/B 测试中需要注意哪些问题，观点会比较侧重于工程师视角，但是对产品经理也会有帮助。
第一点：永远不要过分相信你的直觉。
有时候，我们会觉得一个功能特征的改动是理所当然的，更新后效果肯定更好，做什么 A/B 测试，这显然是画蛇添足。
这就像一个资深的程序员修改线上代码一样：这样改，一定不会出问题。我们当然不否认这样的情况存在，但每当你开始有这样的念头时，我建议你先停下来，仔细地想一想，是不是就不那么确定了呢？
把你的想法和别的工程师、设计师、产品经理深入交流一下，看看他们会不会有不同的意见和建议。不同的角色背景也不同，考虑问题的方式也就不一样。当你不确定哪种方式更好的时候，A/B 测试就是你最好的选择。
第二点：实验样本的数量和分配很重要。
如果你的实验注定没有太多数据，也许就不要去做 A/B 测试了，小样本偏差会很大，帮不了太多的忙，除非你的测试结果出现“一边倒”的情况。
另外，请确保你在 A 组和 B 组随机分配的数据是绝对公平的。也就是说，你的分配算法不会让两个桶的数据产生额外的干扰。
比如，不要按不同时间段把用户分配到不同的组里，因为在不同时间段使用产品的用户本身就会出现一些不同的情况。区域分配也存在同样的问题，这些都可能导致偏差。
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A/B测试是一种重要的数据分析手段，适用于产品特性、设计、市场、营销等方面的受控实验。本文从工程师视角出发，重点强调了A/B测试中需要注意的问题。首先强调了不要过分相信直觉，而是应该通过A/B测试来验证想法。其次，强调了实验样本的数量和分配的重要性，以及分析的维度要尽可能全面。另外，还提到了其他组的改动对A/B测试产生的影响，比较值的趋势必须是收敛的，而不是发散的，以及数据埋点和形成一个流程的重要性。此外，还强调了试图给每个结果一个合理的解释，必要的时候重新设计实验，以及不同客户端分开进行实验的必要性。总的来说，A/B测试是一种行之有效的产品验证和功能改进方法，对于工程师、数据科学家和产品经理都具有重要意义。
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Jesse学习了，不过很多初创类的公司 很少有A B测试。2017-11-1712- _fenghao_logging太重要，很多时候看到结果需要解释，发现没有log结果又要再开实验很费时间2017-11-1711
老赵提到测试或实验，不得不提**双盲实验**。这个在医疗领域比较常见。一种新疗法，或一款新药是否有效，必须经过**大样本随机双盲实验**。尽可能地排除安慰剂效应或者实验人员的主观臆断。 文中关于设计A/B测试，也可以看做是设计一个“双盲实验”。关于数据的分析，推荐“信号与噪声”这本书，里面许多原则可以通用。2017-11-185
亚伦碎语说个具体的技术实现，用ELK可以方案的实现出一套A/B Testing 系统2017-11-254
刘剑朱老师可否讲一下在移动App上做A ／B测试遇到的坑呢？A／B测试需要哪些技术资源配合？比如：客户端、服务器端如何管理测试版本？是否需要跟正式环境隔离？ A/B测试我遇到的情况： 1.IOS的A／B测试就需要有企业开发者账号，但是有些企业是申请不下来的 2.A／B测试点可能是非核心决定要素，可能导致误判 3.A／B测试如果想效果好，有一个前提是有明确的用户画像，后续工作就清晰和明确的多了2017-11-174
彭超AB测试是和灰度发布一个意思么2018-04-2313
逗逼师父产品修改以事实为依托，这样大家都能接受，而且工程师和产品都能看到自己努力的结果，有了即时反馈就更容易产生驱动力。这种方式的确值得学习，受教了。2017-11-173
王伟zzz“实验的版本控制，会让分析和重新设置的过程更加快捷。”这个不大理解2018-12-221
waltA/B测试如何实施呢，具体说埋点、采集、分析等一套UI工具如何搭建2017-12-241
英子编辑今天刚跟组里的小姑娘聊到尝试站在读者或者用户的角度思考问题。这一点有时候太难了，就像女神说的，我们过分相信自己的直觉，有时候感觉某一事情的发生理所当然，殊不知，这理所当然的范围只是我们个人的思维。以前听过一句话，这世界上根本不存在感同身受，大概是说感情的，不过，也说明完全理解他人，或者说局外人要做出和局内人对某件事一样的反应该有多难。你之于我是局外人，产品之于开发是局外人，用户之于所有产品开发者是局外人，以自己的思维推测别人的反馈应该是出错率很高的一件事儿。2017-11-201
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