人人都用得上的 AI 量化思维课
陈旸
清华大学计算机博士
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人人都用得上的 AI 量化思维课
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结束语|从看客到剑客:知行合一,才是量化的终极圣杯

你好,我是陈旸。
美国第 26 任总统西奥多·罗斯福曾说过一段振聋发聩的话:“荣誉不属于那些批评家,不属于那些指指点点的人。荣誉属于那些站在竞技场上的人。他们的脸上沾满了尘土、汗水和鲜血;他们即使失败了,也是在伟大的尝试中失败的。”
在金融市场,这句话同样适用。我看过太多聪明人,他们读完了所有的量化书籍,学会了 Python 的所有语法,甚至把机器学习的原理背得滚瓜烂熟。但他们始终没有迈出实盘的第一步。
为什么?因为他们患上了一种完美主义绝症。

完美主义:新手的墓志铭

在交流的过程中,我最怕听到的一句话是:“老师,我觉得我的策略还不够完美,等我把它优化到胜率 80% 再上线。”如果你抱有这种想法,你永远不会开始。因为市场上不存在完美的策略。
西蒙斯的大奖章基金,胜率只有 51%-52%。
索罗斯的胜率甚至不到 50%(但他盈亏比高)。
量化交易不是造火箭。造火箭需要万无一失,因为炸了就没了。量化交易更像是创业,或者是生物进化。你必须先弄出一个简单的、甚至有点丑陋的原型(MVP),把它扔到残酷的市场里。它会亏损,会报错,会遇到你从未想过的滑点。但这正是你需要的。这些真实的反馈,会逼迫你修改参数、优化逻辑、修补 Bug。所有的顶级策略,都是在实盘的炮火中炸出来的,不是在回测的温室里养出来的。
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