11｜量化视角看缠论（上）：笔、线段与中枢

陈旸

你好，我是陈旸。
在金融交易圈，有一本无字天书，那就是《缠中说禅》留下的博客。据说，读懂它的人，能把股市变成提款机；读不懂的人，会走火入魔。
为什么缠论这么难学？因为一千个人眼里有一千个缠论。对于同一个走势，张三说这是一笔，李四说这不是。主观性太强，导致它很难被标准化。但在 AI 量化思维里，我们不允许模棱两可。我们要做的，是把缠论的形态学，降维成几何学，最后编码成数学逻辑。让我们开始这场去魅之旅。
数据清洗的艺术：包含关系在量化交易中，拿到原始数据的第一步是什么？是数据清洗。去噪、平滑、剔除异常值。
缠论的第一步，也是一模一样的逻辑。它叫 K 线包含处理。
打开任何一张 K 线图，你会发现很多 K 线是纠缠在一起的：一根长阳线后面，跟着一根完全被包在里面的小十字星；或者一根大阴线包住了一根小阳线。
在缠论（和量化）看来，这种被包住的 K 线，是没有独立意义的。它只是市场犹豫、震荡的噪音。如果不处理它，你的算法就会被这些噪音误导，频繁发出错误的买卖信号。
量化翻译：
缠论的包含处理，本质上是一种非线性的降维算法。它通过特定的规则（高高取高、低低取低等），把几根重叠的 K 线合并成一根新的标准 K 线。
原始数据：充满了毛刺和随机波动。
处理后数据：结构更加清晰，趋势更加平滑。

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