13｜AI之眼看K线：多模态大模型的降维打击

陈旸

你好，我是陈旸。
在之前的几讲中，我们学习了缠论的笔、线段、中枢。不管我们把定义做得多么严谨，写成代码时，总会遇到一个尴尬的问题：“虽然它不符合定义的每一条细则，但它看起来就是个中枢啊！”
人类的大脑处理图形，靠的不是尺子量，而是模式识别。你不需要测量朋友两眼之间的距离是 6 厘米还是 6.5 厘米，你一眼就能认出他。同样，老交易员不需要计算均线有没有死叉，一眼扫过去，就能感觉出“这走势不对劲，像是个断头铡刀”。
这种盘感，以前被认为是玄学，是量化交易的禁区。但今天，随着计算机视觉和多模态大模型的爆发，量化交易迎来了新的维度。我们不再需要告诉计算机什么是顶，我们直接扔给它一张 K 线图，问它：“你看到了什么？” 就可以了。这一讲，我们将揭开 AI 之眼的神秘面纱。
从盲人摸象到上帝视角1. 传统量化的局限：盲人摸象
传统的量化策略（比如我们之前讲的均线策略），本质上是盲人摸象。代码只能读取开高低收（OHLC）这四个数字。if Close < MA20 and Open > MA20: 这行代码在判断跌破均线。但它不知道这根 K 线是长什么样的？是带着长长的下影线（探底回升）？还是光头光脚的大阴线（空头屠杀）？为了描述形状，程序员要写几百行代码来定义“上影线长度 > 实体长度的 2 倍”。这太累了，而且很僵化。

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