人人都用得上的 AI 量化思维课
陈旸
清华大学计算机博士
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人人都用得上的 AI 量化思维课
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04|索罗斯的炼金术:利用错误的暴利艺术

你好,我是陈旸。
上一讲,我们见识了西蒙斯如何用冷冰冰的数据,挖掘市场的微小漏洞。今天,我们要从微观的捡芝麻,转向宏观的屠龙。我们要聊的这个人,乔治·索罗斯,曾在一夜之间赚走了 10 亿英镑,逼得英国央行举手投降;他在 1997 年横扫东南亚,让无数国家的货币体系崩溃。他被称为金融大鳄,也被称为哲学家。
你可能会问:“这种宏观投机的大佬,跟我们做量化有什么关系?他又不看 K 线,也不跑 Python 代码。”如果你这么想,那你就错过了一个最重要的量化模型。
索罗斯的思维方式,其实解决了量化交易中一个最棘手的难题:当市场疯了的时候,原本有效的模型为什么会失效?以及,我们该如何骑上泡沫的背脊?今天,我们就用量化的手术刀,解剖索罗斯那本晦涩难懂的《金融炼金术》。

市场永远是错的:打破均衡的幻想

在传统的经济学教科书(以及早期的量化模型)里,有一个核心假设叫:一般均衡理论。它认为:
市场是理性的。
价格围绕价值上下波动。
如果价格偏离了价值,市场会自动把它拉回来(均值回归)。
这就像一个恒温器:温度高了,空调就制冷;温度低了,暖气就加热。系统总是趋向于稳定。如果世界真是这样,那西蒙斯和巴菲特就够用了。但索罗斯冷笑一声:“世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧。”
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