29｜AI量化进阶路径：不需成为数学家，也能构建赚钱机器
陈旸
你好，我是陈旸。
很多人迟迟不敢开始量化，是因为把量化想象成了发射火箭。他们觉得必须先学完 Python，再看完《计量经济学》，最后还得买一台 GPU 电脑。结果书还没翻到第十页，就放弃了。其实，量化交易更像是学开车。你不需要知道发动机的气缸是怎么运作的（那是造车工程师的事），你只需要知道方向盘怎么打，刹车在哪，以及导航（AI）怎么用。
对于普通人，最高效的进阶路径，遵循最小可行性产品（MVP）原则，分为三个阶段：觉醒（思维）=> 装备（工具）=> 进化（实战）。
第一阶段：觉醒期——从猜到算
目标：不写一行代码，先建立量化思维。
耗时：1 周。
在这个阶段，你还是在用通达信、同花顺这些传统软件。但你的看法要变。
1. 学会因子化你的直觉
以前你买股票：我觉得这个公司不错，最近新闻都在报。现在你要问自己：不错是指什么？是 ROE 高？还是增长率高？最近是指几天？都在报是指热度排名前几？
任务：拿出一张纸，把你过去赚过钱的几次交易，试着拆解成“如果……那么……”的规则。比如，如果（股价站上 20 日均线）且（换手率放大一倍），那么（买入）。
这样，你就把直觉变成了策略原型。
2. 利用现成的量化工具
很多软件自带了简单的回测功能（比如同花顺的 i 问财，或者果仁网）。
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