20｜Agent：24小时不睡觉的超级员工
陈旸
你好，我是陈旸。
在过去的 3 年里，生成式 AI 经历了 3 个阶段：
Chatbot（聊天机器人）阶段：你问它“什么是均线”，它回答你。这是知识检索。
Copilot（副驾驶）阶段：你写代码卡住了，它帮你补全。这是辅助工具。
Agent（智能体）阶段：它的目标是全自动驾驶，基于你的需求，自主进行规划，利用各种工具和知识库经验，分成多个步骤一步一步来完成。
简单来说：Agent = LLM（大模型大脑）+ Memory（记忆）+ Planning（规划）+ Tools（工具使用）。
通俗点说：DeepSeek 就像一个被关在小黑屋里的博士，他知道所有的知识，但他没有任何工具，连网都上不了（早期版本）。Agent 就是把这个博士放出来，给他一台联网的电脑，给他 QMT 的交易权限，给他无限的硬盘空间。你只跟他说一句话：“帮我编写双均线策略，并针对贵州茅台进行 2024-2025 年的策略回测。” 他就会自己去拆解任务、自己查资料、自己写策略、自己下单。这就是具身智能在数字世界的形态。
核心进化：ReAct 模式（思考与行动）
为什么 Agent 能自己干活？ 因为它学会了一种人类独有的思维方式——ReAct（Reasoning + Acting，推理 + 行动）。在传统量化脚本（Python）里，代码是一行行死板执行的：如果是价格突破 20 日均线 => 买入 => 结束。而在 Agent 的世界里，它有一个内心独白的循环。
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