人人都用得上的 AI 量化思维课
陈旸
清华大学计算机博士
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人人都用得上的 AI 量化思维课
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09|给5000只股票画像(下):红利低波与ETF配置

你好,我是陈旸。
在上一讲,我们置身于一个喧闹的舞池,周围是人工智能、低空经济这些性感的概念,我们挑选的是那些性格泼辣、上蹿下跳的成长股。那是猎人的游戏,刺激但充满风险。
今天,我们要离开喧闹的舞池,来到安静的后花园。这里没有一夜暴富的神话,只有像钟摆一样规律的现金流。这里的股票,可能一年都上不了一次头条,名字听起来土里土气(比如某某高速、某某水电、某某银行)。但如果你拉长周期看,比如看十年,你会发现一个惊人的事实:这些老土的股票,收益率往往会跑赢那些风光一时的科技公司。
这就是量化投资中的龟兔赛跑定律。今天我们要给股票打上最稳重的两个标签:红利与低波。这是普通人构建税后收入系统的基石,也是量化资产配置中不可或缺的压舱石。

第一张标签:红利——现金流的试金石

为什么说分红是唯一的诚实?
在金融圈,有一句名言:“利润只是会计的意见,现金才是事实。”上市公司可以修饰财报,把应收账款做成利润(其实钱没收到),把折旧延后(让利润看起来更高)。但是,分红是装不出来的。分红意味着公司必须把真金白银从银行账户里划到股东的账上。这需要实打实的现金流能力。
对于 AI 量化模型来说,股息率是一个权重很高的因子。
定义:年度分红金额 / 股票价格。
意义:如果你把股票看作一张债券,股息率就是它的利息。
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