18｜AI不是算命先生：从逻辑推导到暴力美学
陈旸
你好，我是陈旸。
请想象一下，你要教一个小孩分辨“什么是猫，什么是狗”。
方法 A（传统编程 / 传统量化）：
你会给小孩写一套规则：
如果有尖耳朵，且胡须长，可能是猫。
如果体型很大，且会汪汪叫，是狗。
如果……
这就是我们在第二章学的：均线金叉买入，RSI 超卖卖出。这是一套人类预设的、线性的逻辑。
方法 B（AI 大模型 / 机器学习）：
你不说话。你直接把 1 万张猫的照片和 1 万张狗的照片扔给小孩看。你看完之后问他：“这张是什么？”他一眼就能认出来。你问他：“为什么？”他说：“我不知道，我就是感觉它像猫。”这个感觉，就是 AI 的核心。
AI 不讲逻辑，AI 讲的是概率。AI 通过学习海量的数据，提取出人类语言无法描述的非线性特征。
在交易市场，传统量化是你告诉电脑怎么做（写死策略）；而 AI 量化是你把历史数据喂给电脑，让它自己找规律。
预测股价 vs 预测天气：信噪比的诅咒
你可能会问：“既然 AI 能通过照片识别猫狗（准确率 99%），那它预测股价的准确率是不是也能达到 99%？”答案是：绝无可能。
如果在股市里有人告诉你他的 AI 模型准确率 90%，请直接报警，他是骗子。在顶级的量化对冲基金，AI 预测涨跌的准确率只要能达到 53%，就足以赚成世界首富（西蒙斯也就这个水平）。
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