人人都用得上的 AI 量化思维课
陈旸
清华大学计算机博士
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人人都用得上的 AI 量化思维课
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06|A股的生存法则:T+1、涨跌停与印花税

你好,我是陈旸。
在正式开始讲具体的量化策略之前,我们需要先上一堂地理课。很多从海外留学归来的金融高材生,或者习惯了美股、虚拟货币交易的朋友,一回到 A 股做量化,往往会水土不服。他们的模型可能在华尔街跑得风生水起,但在 A 股就频繁回撤,甚至无法执行。
这是为什么呢?因为 A 股是世界上规则最独特、散户占比最高、政策频繁的市场之一。这就好比你在玩一款网络游戏。美股的服务器规则是“自由 PK,无限复活(T+0),没有边界(无涨跌幅限制)”。而 A 股的服务器规则是“回合制战斗(T+1),地图有空气墙(涨跌停),每次出招要收印花税”。
如果你不懂这些规则,拿着冲锋枪进回合制游戏,你会被按在地上摩擦。今天,我们就来拆解 A 股的三大生存法则。然后我们思考下 AI 量化交易员如何利用这些规则,带着镣铐跳出最美的舞步。

时间的镣铐:T+1 与伪 T+0 工厂

痛苦的关门打狗

A 股最核心的规则是 T+1。
T(Trade):交易日。
T+1:今天买入的股票,必须要等到下一个交易日才能卖出。
对于散户来说,这是一种保护,防止你过度频繁交易。但对于量化交易(特别是高频交易)来说,这是致命的枷锁。想象一下:上午 10 点,你的 AI 模型监测到重大利空,发出强烈卖出信号。但因为这只股票是你上午 9 点半刚买的,你只能眼睁睁看着它跌停,毫无还手之力。这就叫关门打狗。
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