开篇词｜为什么你需要先升级思维，再指导AI？

陈旸
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讲述：陈旸AI版大小：9.63M时长：08:25
你好，我是陈旸，一个能够帮助你打通“AI+ 金融”最后一公里的人。欢迎来到《人人都用得上的 AI 量化思维课》。
如果你是极客时间的忠实用户，那么你可能听说过我的名字，我在极客时间上出了《数据分析实战 45 讲》《SQL 必知必会》两门课程，阅读量超过了 30 万，前段时间还出了《AI 量化交易训练营》，感谢一直支持我的朋友们。这些年，我一直致力于将机器学习、大模型以及 AI Agent 技术应用于金融行业，尤其是投资策略的构建，用技术打破金融的壁垒。
在不断探索的过程中，我发现大家面对这个新时代普遍感到迷茫。此时此刻，很多人都站在一个巨大的分岔路口 。
左边，是传统的交易世界：看 K 线、听消息、凭直觉，甚至迷信所谓的庄家。你可能已经在这个世界里摸爬滚打多年，有过赚得盆满钵满的高光时刻，但更多的时候，是面对账户回撤时的焦虑、懊悔，以及深夜里的那句反问：“为什么这次我的感觉又不准了？”。
右边，是呼啸而来的 AI 与量化交易：幻方、DeepSeek、高频交易、自动化策略。你听过西蒙斯的大奖章基金年化 66% 的神话，你也看到身边的朋友开始谈论 Python 和 QMT。你隐约觉得，这可能是通往财富自由的下一张船票。
但是，当你试图跨入右边的世界时，却发现了一堵厚厚的墙：
满屏的数学公式让你头晕眼花；
复杂的代码逻辑让你望而却步；
甚至当你拿到了现成的代码，跑出来的回测曲线很漂亮，一上实盘却亏得一塌糊涂。
你可能会困惑：“难道不懂编程，就注定被这个时代抛弃？”。
绝不是。
如果你问我，在 AI 时代，交易最核心的竞争力是什么？我会告诉你：首先要有量化思维的能力，剩余的交给 AI。这正是我开设这门《人人都用得上的 AI 量化思维课》的初衷。
这门课程每一讲都会从一个传奇人物或著名事件切入，引出量化原理，最后落脚到 AI 时代的新变化。我们在进入代码实战前，需要理解代码背后的逻辑。 让你能够丝滑地入门量化交易，全面提升认知 。
除了这门思维课，我还有一门《AI 量化交易训练营》，教大家用 QMT 写代码、做实盘。相比之下，这门课是你的内功心法。代码是武器，思维是内功。AI 工具确实很强大，但是如果没有系统性的 AI 量化交易思维，我们将很难驾驭 AI，甚至反噬得更快 。
在量化交易中，你将看到精彩的人性很多人对量化有误解，以为它是冷冰冰的机器。其实，量化历史是一部充满血肉、欲望与智慧的史诗。在接下来的课程中，我会带你穿越时空，去见证那些改变了金融游戏规则的关键时刻，但这不仅仅是为了听故事，更是为了让你在历史的镜像中，找到那个最像你的交易灵魂：
我们会回到上世纪 60 年代的拉斯维加斯，看数学教授爱德华·索普是如何单枪匹马羞辱了赌场经理。他究竟发现了什么漏洞，能让十赌九输的铁律失效？这不仅是算牌的故事，更是概率思维觉醒的第一声枪响。
我们会重温巴菲特与格雷厄姆的经典案例。大家都在学他们的价值投资艺术，但如果我告诉你，所谓的股神直觉其实可以被拆解为一套严密的数学公式，你觉得它会是什么？我们将揭开那层面纱，看看基本面背后的量化逻辑。
我们会复盘 1998 年 LTCM 的崩塌。一群诺贝尔奖得主，拥有当时地球上最顶尖的大脑，却在短短几个月内输掉了 40 亿美元。是什么样的黑天鹅击穿了天才的防线？ 这将是你风险意识最深刻的一课。
我们还会重构神秘的缠论。抛开那些晦涩难懂的玄学词汇，我们将用分形几何与递归算法的现代视角，去重新审视中枢与背驰。看看这套经典的东方战法，在 AI 的显微镜下，会呈现出怎样惊人的数学结构？
为什么要带你看这些呢？
因为通往财富自由的路不止一条。索普走的是概率，巴菲特走的是价值，西蒙斯走的是数据。你需要系统性地了解它们，不是为了模仿谁，而是为了根据你自己的性格、资金体量和风险偏好，打造那把对你来说最趁手的武器。
但有时，光有武器还不够。市场就像变幻莫测的天气，时而晴空万里（牛市），时而狂风骤雨（熊市）。你还需要 AI 的加持——它就是数据气象雷达和自动驾驶仪，助你在复杂的路况中通关。
这门课是如何设计的？为了让你从一名感性的交易者，进化为一名手握 AI 利器、有量化思维的实战派，我将课程设计为六个层层递进的模块：
第一章：起源（道）——打破滤镜
首先，我们要祛魅。从赌场到华尔街，我们不谈虚的，先搞懂概率、赔率与凯利公式。这是所有交易策略的底层地基，这一章会彻底重塑你的金钱观。
第二章：战场（地）——看懂规则
很多人亏钱不是因为策略不好，而是不懂规则。A 股独特的 T+1、涨跌停板、印花税，以及期货期权的杠杆属性，这些都是我们必须戴着跳舞的镣铐。先懂游戏规则，再谈如何赢钱。
第三章：策略（术）——拆解黑箱
这是大家最关心的武器库。别被专业名词吓跑，我会用通俗的语言拆解海龟策略、网格交易、动量轮动等经典战法。你会看到，这些策略是如何在实战中捕捉利润的，以及它们各自适合什么样的“天气”。
第四章：工具（器）——AI 觉醒
这是最前沿的加速器。当 DeepSeek 读懂了研报，当 AI Agent 像员工一样 24 小时自主工作，甚至利用卫星图像挖掘 K 线图中看不见的金矿时，我们该如何驾驭？我们将探讨半人马交易模式，让你从操盘手进化为 AI 系统的指挥官。
第五章：风控（盾）——建立敬畏
只会赚钱那是徒弟，会防守的才是师傅。我们将剖析历史上的著名惨案：光大乌龙指、美股闪崩、散户逼空华尔街。这些血淋淋的案例会告诉你，为什么风控是量化的生命线，以及如何给你的 AI 装上刹车。
第六章：行动（路）——知行合一
最后，我们将从故事回到现实。投资不是一场你死我活的赌博，而是一场活得久才是赢的无限游戏。无论你是上班族还是程序员，我们都需要规划一条切实可行的进阶路径，带你走进量化实盘。
为什么要现在学这门课？比尔·盖茨曾说：“人们总是高估未来两年的变化，而低估未来十年的变革。”
金融市场的 AI 化，不是未来时，而是进行时。 现在的市场，你的对手盘已经不再是隔壁的老王，而是不知疲倦的算法、是毫秒级的高频机器、是通读了全网数据的 AI 大模型。如果你还停留在凭感觉的冷兵器时代，这场战争还没开始，你就已经输了。
但这并不意味着普通人没有机会。相反，AI 工具的出现，拉平了技术鸿沟。 以前，你要懂 C++、懂高数才能做量化；现在，只要你有清晰的量化思维，你可以让 Cursor、Trae 这些 AI 工具帮你写代码，让 DeepSeek 帮你读研报。
思维，成了 AI 时代的壁垒。这门课，就是为了帮你构建这道壁垒。
给自己一个觉醒的机会不管你是正在亏损中挣扎的股民，还是对 AI 充满好奇的技术控，或者是想通过量化管理财富的理财者，这门课都将是你最好的投资。我希望，听完课程之后，当你再次打开行情软件时：
你看到的不再是红绿跳动的数字，而是背后博弈的概率分布。
你不再因为一次涨跌而心跳加速，因为你知道那是随机漫步的噪音。
你不再盲目寻找必胜的圣杯，而是开始构建属于自己的正期望值系统。
从今天起，让我们告别赌徒式的狂欢，开启理性投资者的修行。我是陈旸，让我们开始这一场关于 AI 与财富的旅程吧。