左耳听风
陈皓
网名“左耳朵耗子”,资深技术专家
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左耳听风
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77 | 程序员练级攻略:Linux系统、内存和网络

你好,我是陈皓,网名左耳朵耗子。
这一篇章,是本系列中最长的一篇,其中包括了如下的内容。
系统底层相关。 主要是以 Linux 系统为主,其中有大量的文章可以让你学习到 Linux 内核,以及内存、网络、异步 I/O 模型、Lock-free 的无锁编程,还有其它和系统底层相关的东西。注意,系统底层要是深下去是可以完全不见底的。而且内存方面的知识也是比较多的,所以,这里还是主要给出一些非常有价值的基础性的知识和技术。学好这些东西,你会对系统有很深的理解,而且可以把这些知识反哺到架构设计上来。
数据库相关。数据库方面主要是 MySQL 和各种开源 NoSQL 的一些相关的有价值的文章和导读,主要是让你对这些数据库的内在有一定的了解,但又不会太深。真正的深入是需要扎入到源代码中的。需要说明的是,这块技术不是我的长项,但又是每个架构师需要知道的,所以,我在这里给的学习资源可能会比较浅,这点还希望你来补充和指正。
分布式架构。这一部分是最长最多的。其中有架构入门、分布式理论中各种非常有价值的经典论文,然后是一些分布式工程设计方面的文章,其中包括设计模式和工程应用,最后还有各大公司的架构供参考。
微服务。有了分布式架构理论和工程的基础,接下来是对微服务的学习。在这部分内容中,我会罗列几个介绍微服务架构非常系统的文章,然后比较一下微服务和 SOA 的差别,最后则是一些工程实践和最佳实践。
容器化和自动化运维。在容器化和自动化运维中,主要是学习 Docker 和 Kubernetes 这两个自动化运维的杀手型技术。而不是 Salt、Puppet、Chef 和 Ansible 这样比较传统的工具。原因很简单,因为自动化部署根本不够,还需要对环境和运行时的管理和运维才够,而只有 Docker 和 Kubernetes 才是未来。所以,这里重点让你学习这两个技术,其中有很多文章需要一些系统底层的知识。
机器学习和人工智能。机器学习和人工智能,也不是我的长项,我也只是一个入门者。这里,我主要给了一些基础性的知识,其中包括基本原理、图书、课程、文章和相关的算法。你顺着我画的这路走,不能说能成为一个人工智能专家,但成为一个机器学习的高级工程师甚至准专家还是可能的。
前端开发。这里的前端主要是 HTML 5 的前端了,这一节会带你学习一下前端开发所需要知道的基础知识,尤其是对前端开发语言 JavaScript 的学习,我花费了相当的篇幅列出了很多很经典的学习资料,必定会让你成为一个 JavaScript 高手。然后你还需要了解浏览器是怎样工作的,还有相关的网络协议和一些性能优化的技巧。最后则是 JavaScript 框架的学习,这里我只给了 React.js 和 Vue.js,并通过 React.js 带出来函数式编程的学习。我虽然不是一个前端程序员,但是,我相信我这个后端程序员给出来的这组前端开发的学习资料和路径会比前端程序员更靠谱一些。
信息源。最后,则是一些信息源,其中包括各大公司的技术 Blog,还有相关的论文集散地。
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全部留言(67)

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  • 每日开箱测评
    你感觉写这么多有什么意义,一篇文章就让别人学四五年。四五年之后没公司需要,你管分配吗?

    作者回复: 照你这么说,上大学有意义么?四五年后没公司要,还不管分配。 另外,我这篇文章的开篇语不是说的很清楚了么?这条路上没有速成的,现在你怕了吧…… 你要是能把之前的基础吃透,BAT随你去了。不过看到你连四五年都不愿意付出,你也只能平庸下去了

    11
    56
  • 寻路之人
    耗哥,很期待你能介绍一下一些github上源码阅读的方法论和经验,对于想阅读源码的人有个指导方向。期待你的回复

    作者回复: 后面,我专门开一篇文章来讲这个事,敬请期待。

    45
  • iLeGeND
    走要这这补 也得小10年吧

    作者回复: 前面的基础打好了,这些东西1年左右就搞定,基础沒打好,10年也不行

    9
  • zzz
    耗子叔,你的极客时间的专栏文章,会一直都在吗?还是过了今年这期就删除了呢?

    作者回复: 应该会一直在的

    8
  • Terence
    各篇文章的超链接,在iPhone上需要长按弹出“拷贝”消息后,再继续长按,才有真正的地址链接拷贝或用Safari打开。 我想,大部分人按住链接,就是为了copy相对应的地址,以便在别的地方查阅。 就这一点来讲,目前这个方面的产品体验非常糟糕。

    作者回复: 在web上看应该会更好一点

    7
  • 唐朝首都
    早上读了几篇,醍醐灌顶呀!!将这么多知识勾连起来,还有丰富资料,感谢耗子叔,起码当我觉得哪些方面需要提高的时候有非常清晰的路径。

    作者回复: 有收获就好,加油

    3
  • 李康
    机器学习相关的推荐呢

    作者回复: 在后面,敬请期待

    1
  • 每日开箱测评
    都看书名标题,我知乎上去搜就完了。不比你这全?

    作者回复: 那里没有路径。当然,那是你的选择

    3
    1
  • lion_fly
    文章中给出的链接,有的需要翻墙才能访问,手机有时候翻墙不是很方便,能不能给出具体的链接。

    作者回复: 建议Web网页版阅读

  • 颇忒妥
    学无止境,33岁developer再出发!
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