左耳听风
陈皓
网名“左耳朵耗子”，资深技术专家，骨灰级程序员
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开篇词 | 洞悉技术的本质，享受科技的乐趣
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01 | 程序员如何用技术变现（上）
02 | 程序员如何用技术变现（下）
03 | Equifax信息泄露始末
04 | 从Equifax信息泄露看数据安全
05 | 何为技术领导力？
06 | 如何才能拥有技术领导力？
07 | 推荐阅读：每个程序员都该知道的知识
08 | Go语言，Docker和新技术
09 | 答疑解惑：渴望、热情和选择
10 | 如何成为一个大家愿意追随的Leader？
11 | 程序中的错误处理：错误返回码和异常捕捉
12 | 程序中的错误处理：异步编程以及我的最佳实践
13 | 魔数 0x5f3759df
14 | 推荐阅读：机器学习101
15 | 时间管理：同扭曲时间的事儿抗争
16 | 时间管理：如何利用好自己的时间？
17 | 故障处理最佳实践：应对故障
18 | 故障处理最佳实践：故障改进
19 | 答疑解惑：我们应该能够识别的表象和本质
20 | Git协同工作流，你该怎么选？
21 | 分布式系统架构的冰与火
22 | 从亚马逊的实践，谈分布式系统的难点
23 | 分布式系统的技术栈
24 | 分布式系统关键技术：全栈监控
25 | 分布式系统关键技术：服务调度
26 | 分布式系统关键技术：流量与数据调度
27 | 洞悉PaaS平台的本质
28 | 推荐阅读：分布式系统架构经典资料
29 | 推荐阅读：分布式数据调度相关论文
30 | 编程范式游记（1）- 起源
31 | 编程范式游记（2）- 泛型编程
32 | 编程范式游记（3） - 类型系统和泛型的本质
33 | 编程范式游记（4）- 函数式编程
34 | 编程范式游记（5）- 修饰器模式
35 | 编程范式游记（6）- 面向对象编程
36 | 编程范式游记（7）- 基于原型的编程范式
37 | 编程范式游记（8）- Go 语言的委托模式
38 | 编程范式游记（9）- 编程的本质
39 | 编程范式游记（10）- 逻辑编程范式
40 | 编程范式游记（11）- 程序世界里的编程范式
41 | 弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”
42 | 弹力设计篇之“隔离设计”
43 | 弹力设计篇之“异步通讯设计”
44 | 弹力设计篇之“幂等性设计”
45 | 弹力设计篇之“服务的状态”
46 | 弹力设计篇之“补偿事务”
47 | 弹力设计篇之“重试设计”
48 | 弹力设计篇之“熔断设计”
49 | 弹力设计篇之“限流设计”
50 | 弹力设计篇之“降级设计”
51 | 弹力设计篇之“弹力设计总结”
52 | 管理设计篇之“分布式锁”
53 | 管理设计篇之“配置中心”
54 | 管理设计篇之“边车模式”
55 | 管理设计篇之“服务网格”
56 | 管理设计篇之“网关模式”
57 | 管理设计篇之“部署升级策略”
58 | 性能设计篇之“缓存”
59 | 性能设计篇之“异步处理”
60 | 性能设计篇之“数据库扩展”
61 | 性能设计篇之“秒杀”
62 | 性能设计篇之“边缘计算”
63 | 区块链技术的本质
64 | 区块链技术细节：哈希算法
65 | 区块链技术细节：加密和挖矿
66 | 区块链技术细节：去中心化的共识机制
67 | 区块链技术细节：智能合约
68 | 区块链技术 - 传统金融和虚拟货币
69 | 程序员练级攻略：开篇词
70 | 程序员练级攻略：零基础启蒙
71 | 程序员练级攻略：正式入门
72 | 程序员练级攻略：程序员修养
73 | 程序员练级攻略：编程语言
74 | 程序员练级攻略：理论学科
75 | 程序员练级攻略：系统知识
76 | 程序员练级攻略：软件设计
77 | 程序员练级攻略：Linux系统、内存和网络
78 | 程序员练级攻略：异步I/O模型和Lock-Free编程
79 | 程序员练级攻略：Java底层知识
80 | 程序员练级攻略：数据库
81 | 程序员练级攻略：分布式架构入门
82 | 程序员练级攻略：分布式架构经典图书和论文
83 | 程序员练级攻略：分布式架构工程设计
84 | 程序员练级攻略：微服务
85 | 程序员练级攻略：容器化和自动化运维
86 | 程序员练级攻略：机器学习和人工智能
87 | 程序员练级攻略：前端基础和底层原理
88 | 程序员练级攻略：前端性能优化和框架
89 | 程序员练级攻略：UI/UX设计
90 | 程序员练级攻略：技术资源集散地
91 | 程序员面试攻略：面试前的准备
92 | 程序员面试攻略：面试中的技巧
93 | 程序员面试攻略：面试风格
94 | 程序员面试攻略：实力才是王中王
95 | 高效学习：端正学习态度
96 | 高效学习：源头、原理和知识地图
97 | 高效学习：深度，归纳和坚持实践
98 | 高效学习：如何学习和阅读代码
99 | 高效学习：面对枯燥和量大的知识
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28 | 推荐阅读：分布式系统架构经典资料

陈皓，杨爽 2018-01-04
前段时间，我写了一系列分布式系统架构方面的文章，有很多读者纷纷留言讨论相关的话题，还有读者留言表示对分布式系统架构这个主题感兴趣，希望我能推荐一些学习资料。
就像我在前面的文章中多次提到的，分布式系统的技术栈巨大无比，所以我要推荐的学习资料也比较多，后面在文章中我会结合主题逐步推荐给你。在今天这篇文章中，我将推荐一些分布式系统的基础理论和一些不错的图书和资料。
这篇文章比较长，所以我特意整理了目录，帮你快速找到自己感兴趣的内容。

基础理论

CAP 定理
Fallacies of Distributed Computing

经典资料

Distributed systems theory for the distributed systems engineer
FLP Impossibility Result
An introduction to distributed systems
Distributed Systems for fun and profit
Distributed Systems: Principles and Paradigms
Scalable Web Architecture and Distributed Systems
Principles of Distributed Systems
Making reliable distributed systems in the presence of software errors
Designing Data Intensive Applications

基础理论

下面这些基础知识有可能你已经知道了，不过还是容我把它分享在这里。我希望用比较通俗易懂的文字将这些枯燥的理论知识讲请楚。

CAP 定理

CAP 定理是分布式系统设计中最基础，也是最为关键的理论。它指出，分布式数据存储不可能同时满足以下三个条件。
一致性（Consistency）：每次读取要么获得最近写入的数据，要么获得一个错误。
可用性（Availability）：每次请求都能获得一个（非错误）响应，但不保证返回的是最新写入的数据。
分区容忍（Partition tolerance）：尽管任意数量的消息被节点间的网络丢失（或延迟），系统仍继续运行。
也就是说，CAP 定理表明，在存在网络分区的情况下，一致性和可用性必须二选一。而在没有发生网络故障时，即分布式系统正常运行时，一致性和可用性是可以同时被满足的。这里需要注意的是，CAP 定理中的一致性与 ACID 数据库事务中的一致性截然不同。
掌握 CAP 定理，尤其是能够正确理解 C、A、P 的含义，对于系统架构来说非常重要。因为对于分布式系统来说，网络故障在所难免，如何在出现网络故障的时候，维持系统按照正常的行为逻辑运行就显得尤为重要。你可以结合实际的业务场景和具体需求，来进行权衡。
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精选留言(29)

  • 杜小琨
    这篇文章应该先发，这些才是精华
    2018-01-02
    23
  • 湖心亭看雪
    data intensive是今年读过的最好的技术书籍，比Bob大叔的clean architecture要有收获和启发。

    作者回复: 👍

    2018-01-07
    17
  • 东
    做分布式系统快十年，虽然其中的很多书籍文章都读过，但是这么系统的罗列还是第一次看到！做技术真的是感觉知道的越多，不知道的也越多！
    2018-01-29
    11
  • yandongxiao
    这是我购买以后看的第一篇文章，到现在已经两个月过去了，主要是把这个文章
    Distributed systems theory for the distributed systems engineer 的内容和连接看了一遍，做了七八十页的笔记，感觉算是入门了。
    额，主要还是想说句感谢😊。
    2018-06-07
    5
  • chamborghini
    这个技术栈确实太巨大了

    作者回复: 加油

    2018-03-01
    4
  • 木木匠
    看到浩哥的这些分析，推荐的这些书单，发现做技术做成这样才算专家，不得不感叹，差距不在一个量级，继续加油，争取缩小差距
    2018-11-14
    3
  • 峰
    数据密集型应用系统设计 Designing Data Intensive Applications
    的中译本已经出了。
    2019-06-10
    1
  • 别人家的孩子
    请教一下.
    我有多个web应用,构建成不同的docker运行.
    我每个docker里面都要运行一个nginx吗?
    这种情况的最佳实践是什么?😭

    作者回复: 不用啊。比如你用java，docker 里只运行tomcat啊，但是如果你要组个集群就需要Nginx/HAProxy这样的中间件了

    2018-07-24
    1
  • 章洁
    正在计划构建分布式系统，收益颇多。
    2018-01-03
    1
  • junshuaizhang
    这篇文章足够我咀嚼千遍
    2019-11-22
  • 瀚海星尘
    路漫漫其修远兮！
    2019-07-09
  • Artificialding
    从第一篇看下来，真的越来越佩服…
    知识罗列全面，脉络清晰，各种软件历史更是随手拈来…
    还是加入的太晚了🥺
    2019-06-28
  • edisonhuang
    分布式系统的内容涵盖范围非常广，其中分布式系统构建的一个重要问题来源于网络的非同构和不稳定性，因此分布系统要在不可信赖的网络上建立可信赖的系统，就需要我们从设计上来考虑分布式系统的错误处理。
    最后对分布式系统的学习是一个长期和持续的事情，真正是终身学习。
    2019-06-12
  • 稻草人
    陈老师你好，我是大数据平台开发，我看大数据开发归根结底也是分布式的东西，如果我想在大数据开发更深一步的话会是大数据的计算引擎还是分布式的东西？现在完全没有概念
    2019-05-17
  • 吕显超
    2002年，我小学二年级。
    2019-01-26
  • godtrue
    感觉一下子变成了一条小船，漂泊在分布式系统的汪洋大海之中。希望自己能慢慢地变长一条鲨鱼，深海是自己的猎场。
    2018-12-31
  • Shirley
    精彩绝伦，读过最好的一篇分布式概论跟资料推荐。
    2018-12-31
  • laputa
    谢谢整理这么多优秀的资料，一个小勘误：
    文中提到 making reliable distributed systems in the presence of software errors 时说是一本书，但实际上这个是Joe Armstrong 的博士论文。论文一共有295页，跟一本书页差不多了😄
    2018-10-14
  • Xiaoxu
    👍
    2018-07-24
  • golangcode.top
    分布式会使系统复杂化
    2018-07-07
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