左耳听风
陈皓
网名“左耳朵耗子”,资深技术专家,骨灰级程序员
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开篇词 | 洞悉技术的本质,享受科技的乐趣
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01 | 程序员如何用技术变现(上)
02 | 程序员如何用技术变现(下)
03 | Equifax信息泄露始末
04 | 从Equifax信息泄露看数据安全
05 | 何为技术领导力?
06 | 如何才能拥有技术领导力?
07 | 推荐阅读:每个程序员都该知道的知识
08 | Go语言,Docker和新技术
09 | 答疑解惑:渴望、热情和选择
10 | 如何成为一个大家愿意追随的Leader?
11 | 程序中的错误处理:错误返回码和异常捕捉
12 | 程序中的错误处理:异步编程以及我的最佳实践
13 | 魔数 0x5f3759df
14 | 推荐阅读:机器学习101
15 | 时间管理:同扭曲时间的事儿抗争
16 | 时间管理:如何利用好自己的时间?
17 | 故障处理最佳实践:应对故障
18 | 故障处理最佳实践:故障改进
19 | 答疑解惑:我们应该能够识别的表象和本质
20 | Git协同工作流,你该怎么选?
21 | 分布式系统架构的冰与火
22 | 从亚马逊的实践,谈分布式系统的难点
23 | 分布式系统的技术栈
24 | 分布式系统关键技术:全栈监控
25 | 分布式系统关键技术:服务调度
26 | 分布式系统关键技术:流量与数据调度
27 | 洞悉PaaS平台的本质
28 | 推荐阅读:分布式系统架构经典资料
29 | 推荐阅读:分布式数据调度相关论文
30 | 编程范式游记(1)- 起源
31 | 编程范式游记(2)- 泛型编程
32 | 编程范式游记(3) - 类型系统和泛型的本质
33 | 编程范式游记(4)- 函数式编程
34 | 编程范式游记(5)- 修饰器模式
35 | 编程范式游记(6)- 面向对象编程
36 | 编程范式游记(7)- 基于原型的编程范式
37 | 编程范式游记(8)- Go 语言的委托模式
38 | 编程范式游记(9)- 编程的本质
39 | 编程范式游记(10)- 逻辑编程范式
40 | 编程范式游记(11)- 程序世界里的编程范式
41 | 弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”
42 | 弹力设计篇之“隔离设计”
43 | 弹力设计篇之“异步通讯设计”
44 | 弹力设计篇之“幂等性设计”
45 | 弹力设计篇之“服务的状态”
46 | 弹力设计篇之“补偿事务”
47 | 弹力设计篇之“重试设计”
48 | 弹力设计篇之“熔断设计”
49 | 弹力设计篇之“限流设计”
50 | 弹力设计篇之“降级设计”
51 | 弹力设计篇之“弹力设计总结”
52 | 管理设计篇之“分布式锁”
53 | 管理设计篇之“配置中心”
54 | 管理设计篇之“边车模式”
55 | 管理设计篇之“服务网格”
56 | 管理设计篇之“网关模式”
57 | 管理设计篇之“部署升级策略”
58 | 性能设计篇之“缓存”
59 | 性能设计篇之“异步处理”
60 | 性能设计篇之“数据库扩展”
61 | 性能设计篇之“秒杀”
62 | 性能设计篇之“边缘计算”
63 | 区块链技术的本质
64 | 区块链技术细节:哈希算法
65 | 区块链技术细节:加密和挖矿
66 | 区块链技术细节:去中心化的共识机制
67 | 区块链技术细节:智能合约
68 | 区块链技术 - 传统金融和虚拟货币
69 | 程序员练级攻略:开篇词
70 | 程序员练级攻略:零基础启蒙
71 | 程序员练级攻略:正式入门
72 | 程序员练级攻略:程序员修养
73 | 程序员练级攻略:编程语言
74 | 程序员练级攻略:理论学科
75 | 程序员练级攻略:系统知识
76 | 程序员练级攻略:软件设计
77 | 程序员练级攻略:Linux系统、内存和网络
78 | 程序员练级攻略:异步I/O模型和Lock-Free编程
79 | 程序员练级攻略:Java底层知识
80 | 程序员练级攻略:数据库
81 | 程序员练级攻略:分布式架构入门
82 | 程序员练级攻略:分布式架构经典图书和论文
83 | 程序员练级攻略:分布式架构工程设计
84 | 程序员练级攻略:微服务
85 | 程序员练级攻略:容器化和自动化运维
86 | 程序员练级攻略:机器学习和人工智能
87 | 程序员练级攻略:前端基础和底层原理
88 | 程序员练级攻略:前端性能优化和框架
89 | 程序员练级攻略:UI/UX设计
90 | 程序员练级攻略:技术资源集散地
91 | 程序员面试攻略:面试前的准备
92 | 程序员面试攻略:面试中的技巧
93 | 程序员面试攻略:面试风格
94 | 程序员面试攻略:实力才是王中王
95 | 高效学习:端正学习态度
96 | 高效学习:源头、原理和知识地图
97 | 高效学习:深度,归纳和坚持实践
98 | 高效学习:如何学习和阅读代码
99 | 高效学习:面对枯燥和量大的知识
左耳听风
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27 | 洞悉PaaS平台的本质

陈皓,杨爽 2018-01-02
在了解了前面几篇文章中提的这些问题以后,我们需要思考一下该怎样解决这些问题。为了解决这些问题,请先允许我来谈谈软件工程的本质。
我认为,一家商业公司的软件工程能力主要体现在三个地方。
第一,提高服务的 SLA。
所谓服务的 SLA,也就是我们能提供多少个 9 的系统可用性,而每提高一个 9 的可用性都是对整个系统架构的重新洗礼。在我看来,提高系统的 SLA 主要表现在两个方面:
高可用的系统;
自动化的运维。
你可以看一下我在 CoolShell 上写的《关于高可用系统》这篇文章,它主要讲了构建高可用的系统需要使用的分布式系统设计思路。然而这还不够,我们还需要一个高度自动化的运维和管理系统,因为故障是常态,如果没有自动化的故障恢复,就很难提高服务的 SLA。
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精选留言(19)

  • 探索无止境
    耗子叔能否这一个JVM优化的系列专题,这一块现在网络上虽资源很多,但都不像您这样直达本质的讲法,期待!
    2018-04-16
    1
    9
  • 李博越
    目前工作在搞这些,不过是用的swarm,估计过两年就会被淘汰吧

    作者回复: Swarm会淘汰的,看看docker官方同时还支持以k8s就知道k8s是赢家了。

    2018-01-01
    7
  • godtrue
    知识密度比较大,需要更多时间消化,读起来相当畅快,但实际下手又不知从何下手。这是个大工程,个人感觉只能有个整体认知,需要组织的力量去驱动。
    2018-12-30
    4
  • 。。。。
    浩哥请教个问题,我看谷歌那篇spanner论文的描述,它完成一个事务的时间大致需要两个truetime api返回的时间误差值,大致可以推导出大概是8毫秒完成一个事务,这种情况下咋应付高并发的读写呢
    2018-01-03
    3
  • Sean
    openshift怎么样?
    2018-10-15
    2
  • delete is create
    耗子哥 这些主流技术是你所在工作中用到的还是下班写写demo学到的呢?

    作者回复: 整个工业界的主流技术。多看英文资料

    2018-06-09
    2
  • 林三杠
    这个系列真是干货啊,信息量巨大。对应的看自己单位的系统,简直千疮百孔,无法直视,在任何一个单点上都没做好,整体就更不用说了。
    2018-03-21
    2
  • 大叶枫
    读了好几遍,信息量很大,影响巨大。再核对思考下提问题。
    2018-08-30
    1
  • 噜啦
    需要好好品味,刚入paas这个坑,看来还需要修炼啊。
    耗叔,你觉得k8s的官方文档和网上的、社区上的讨论哪个更容易让新手对整个k8s+docker的生态有一个了解?
    求翻牌

    作者回复: 我在程序员练级攻略中的容器篇中罗列了些资料

    2018-07-27
    1
  • missa
    耗子叔你在做apm,gateway等的时间,有遇到什么坑,或者做的时候有需要注意的地方,以后的文章中方便讲讲?

    作者回复: 坑不少啊,以后有空讲讲

    2018-03-27
    1
  • 刘宗尧
    写了服务端的,会不会写一下客户端的架构设计?比如说移动客户端的架构设计?
    2017-12-31
    1
  • 胡明
    整个系统的层次模块划分方式有没有经典的书或者论文可以参考啊
    2017-12-28
    1
  • windfantasy
    陈老师,您对容器要取代虚拟化这个说法是怎么看的呢
    2019-09-20
  • Magic
    祝耗子叔教师节快乐
    2019-09-10
  • Hector
    浅读了k8s的内部架构,完美契合了分布式的思想,真执牛儿者!需要再去多读读
    2019-05-27
  • 安静
    终于知道pass平台是啥东西了
    2018-11-22
  • Geek_fb3db2
    耗子叔,分布式和集群有啥本质区别
    2018-11-17
  • rjava
    七篇文章能从框架上对分布式相关技术有所了解,结合自身在实现分布式过程中踩到的坑真是好文收益良多。
    2018-01-05
  • Silence
    这篇文章不太懂了,我还要继续修炼!!!
    2017-12-28
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