Q85｜评估标准：AI产品验收标准怎么定？
黄佳
作者介绍：黄佳，新加坡科研局资深研发工程师
Q：针对 AI 的产品，如何评价 AI 的产出的准确性、是否满足需要等，有哪些构建回收标准的方法或者思路？
黄佳：从大模型检索知识库或查找网页，然后生成回答的角度，分析评估指标如下。
一、标准指标评估
文本生成：BLEU、ROUGE、METEOR、BERTScore；
分类 / 决策：Accuracy、Precision、Recall、F1 Score；
检索生成（RAG）：Hit@k、MRR、nDCG、Faithfulness、 Groundedness。
人工标注 + 多维打分：人工打分维度包括相关性、正确性、语言流畅性、信息新颖性等。
二、回收标准设计方法
建立反馈机制，如“用户点赞 / 纠错”“点击率”回传给模型系统；也可有一个动态标签池定期引入高质量人工标注数据，用于校验和微调。
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