Q48｜个人体系：如何选择AI领域各学派？
Tyler
作者介绍：Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：AI 领域里有很多学派，也有不同的应用，应该怎样去学习和入门？
Tyler：如果你已经能意识到人工智能有不同的学派，这个其实已经超过了很多人了。既然已经能意识到不同学派的存在，那就可以进一步了解各个学派背后所解决的问题是什么，这样在学习的过程当中就能灵活运用各个学派的知识了。
举个例子，比如说神经网络学派它最主要解决的问题是什么？它最主要解决的问题是拟合问题。还有控制论学派，或者说是行为主义学派，它解决的问题是什么？它解决的问题是智能体怎么和现实世界互动的问题。还有符号主义学派解决的是什么问题？这个学派解决的是人工智能如何推理的问题，它对应的就是我们的知识图谱方法和我们的 CoT 方法（思维链）。
当我们知道这几个学派背后要解决的问题是什么之后，在学习的过程里就能自然的把它们区分开，做归纳总结，并且形成自己的体系。
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