Q31|需求:企业对算法人才的要求有?
Max/Simon/孙源青

作者介绍:
Max,肖玛峰 TTC 创始人,业内称为“中国最会找 AI 人才的猎头”
Simon,米可世界 AI Lab 负责人
孙源青,华泰证券人力资源部副总经理
Q:企业需要什么样的算法人才?看重哪方面的能力和经验?
Max:从 2024 年起,市场对算法人的认知已经发生了变化,搜索、推荐、 广告已经不再是炙手可热的“万能岗”,特别是广告算法,正在被智能生成、Agent 营销等方式重构。招聘方更关心你是否能快速上手大模型,是否有 Agent 工作流经验,是否具备跨角色协作能力。
很多候选人会问我们:“你们客户到底想要什么样的算法人?” 我们想说的是:不一定是技术最强的,但你得是最快能上手、最能落地、 最能协同的那种人。
以下是我们真实业务中,最受欢迎的几类算法人画像:
能用大模型搭 Demo 的人
不是调包写论文,而是能用开源模型(如 Baichuan、InternLM)搭出业务 Demo,哪怕简单粗糙,也能说明问题。
能站在产品视角思考的人
不只是写代码,而是会问一句“这个功能用户用起来爽不爽?”“能不能提效?”
能带新人的 Leader
有过项目拆解经验、懂协作节奏,哪怕不当管理岗,也能带年轻人快速融入。
跨界生长的人
比如有算法背景但熟悉垂类场景(医疗 / 金融 / 制造),或从传统 AI 转向 AI-Native,有过 Prompt Engineering 实践。
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1. 企业对算法人才的需求已经发生了变化,更加关注候选人的快速上手能力、落地能力和协同能力。 2. 最受欢迎的几类算法人画像包括能搭建业务 Demo、站在产品视角思考、带新人的Leader和跨界生长的人。 3. 企业招聘逻辑从“看学校/看过往”变成了“看迁移能力”和“上手能力”,更注重候选人的技术能力、业务sense、落地能力和解决问题的能力。 4. 在AI公司里,项目早期更看重谁能“真动手”,而不是谁能做PPT、拍脑袋,纯管理岗反而并不容易拿到Offer。 5. 企业更看重业务方面、学习能力、工程交付能力,以及候选人是否有趣、有追求。 6. 算法工程师需要普遍提升AI及大模型的理解认知,对于AI及大模型技术的深度挖掘有更高的要求。 7. 初级算法工程师需掌握基本机器学习与深度学习算法,了解主流框架,能在指导下参与简单项目,优化基础模型。 8. 中级算法工程师需要有项目经验,独立开发复杂模型,会调优算法提升性能。 9. 高级算法工程师需要精通前沿算法与技术,主导研发创新,解决难点问题,带领团队攻克难题。
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