致程序员:AI 百问百答
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第一章:AI 行业全景 (25讲)
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Q28|人才画像:AI时代企业对研发人才技能新要求?

作者介绍:
万学凡,凯捷中国副总裁、数字化团队负责人
鲁四喜,某大厂金融科技创新业务质量负责人
Q:AI 时代,企业里对研发同学的能力画像,有哪些新的要求?
万学凡:部分企业要求研发团队应用 AI 工具,如使用 Copilot 或通过 AI 生成测试用例、代码,并将 AI 相关量化指标纳入研发 KPI、OKR,例如设定 AI 生成代码比率等目标。也有企业虽未以 KPI 硬性要求,但明确鼓励团队积极使用 AI 工具。当前行业仍处于探索阶段,企业在拥抱 AI 的同时,也在探寻能有效激励团队的高效度量方式。
我所在的凯捷中国数字化团队,为企业提供 IT 咨询规划、业务方案设计、架构设计及落地实施服务,我们对团队成员的要求还是要具备较强的业务架构、应用架构和技术架构能力。
在 AI 相关技能方面,我们对团队成员提出三点要求:
第一,理解提示词工程并善于使用 AI 工具;
第二,了解 AI 大模型发展趋势,能够运用 AI 开发工具与应用;
第三,具备较强的学习能力。我们目前团队中负责 AI 工作的同事,并非 AI 专业出身,但凭借出色的自学能力胜任岗位。
在面试时,我们也会考察候选人的学习能力与学习意愿,例如是否能清晰阐述不同的业务场景如何选型不同的模型,而非机械背诵知识点。凯捷全球团队开发了 AI 相关培训课程,我们也要求内部研发人员去学习。同时,我们在内部搭建了 Dify 平台,鼓励团队使用,并将 AI 代码使用率纳入团队 KPI。这一举措于今年启动,目前处于首个周期,后续将进行复盘与优化。
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1. 企业对研发团队的新要求包括应用AI工具、将AI相关量化指标纳入研发KPI、OKR,并鼓励团队积极使用AI工具。 2. 凯捷中国数字化团队对团队成员的AI相关技能要求包括理解提示词工程并善于使用AI工具、了解AI大模型发展趋势、具备较强的学习能力。 3. 凯捷全球团队开发了AI相关培训课程,要求内部研发人员去学习,并在内部搭建了Dify平台,鼓励团队使用,并将AI代码使用率纳入团队KPI。 4. 招聘实习生或毕业生时,重点考察候选人的AI能力,包括机器学习基础知识、AI大语言模型的基本原理及应用能力。 5. 对于现有全职员工,参与AI相关的独立探索项目,同样需要具备上述能力。

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