Q70｜AI应用：有哪些AI适合做的业务场景？
Tyler
作者介绍：Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：哪些业务场景适合 AI 直接做的，哪些是 AI 做不到的，哪些是 AI + 工程可以做的？
Tyler：“AI” 这个词在很多场合下更像是一个整体性的概念，而非指代某种具体技术。当我们试图给 AI 一个明确定义时，会发现很难界定——它到底是算法？是系统？还是某种泛指的智能行为？这恰恰说明，AI 并非单一技术模块，而是一整套技术能力的集合。
例如，你可能会认为 AI 就是机器学习，但早期的 AI 系统，如专家系统、状态机和搜索算法，本质上完全是通过工程方式搭建起来的，甚至根本不涉及统计建模。
因此，从更现实的角度来看，我们今天看到的所有 AI 应用，几乎没有哪个是 “AI 本身”独立完成的。无论是自动驾驶、推荐系统、语音助手，还是聊天机器人，它们背后确实运用了深度学习模型、NLP 算法等，但真正能够落地、可用并实现规模化交付的，是工程化后的 AI 系统。
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