致程序员:AI 百问百答
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第一章:AI 行业全景 (25讲)
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Q43|跨界:AI大模型应用项目的产品经理必备能力

作者介绍:
彭靖田,Google Developers Expert,《深入理解 TensorFlow》作者
Simon,米可世界 AI Lab 负责人
裴雷,东亚中国首席数据分析师兼创新中心总经理
孙源青,华泰证券人力资源部副总经理
Q:企业在招聘 AI 产品经理时,看重哪方面的能力和经验?如果想成为一个 AI 大模型应用项目的产品经理,应该培养哪些方面的能力?
彭靖田:通常来说,产品经理的要求是比较高的,你需要掌握的能力也是多方面的,需要的不仅仅是技术方面的能力。具体来说,我觉得下面几点是比较最重要的。
a. 技术理解力:学习和理解大模型、强化学习、推荐系统等基础概念,特别是常用大模型和框架(如 LangChain)的工作原理。了解大模型的能力边界,这样你才能更好地评估技术可行性,从而制定合理的产品规划。
b. 数据分析与模型评估:掌握数据分析的基本技能,如 SQL 和 Python,可以使用数据分析工具(如 Excel、Tableau)来理解用户需求和数据驱动的决策。
c. 市场分析与需求分析:理解用户需求和行业趋势,能够清晰定义产品目标,规划功能优先级,保证 Agents 系统能切实满足客户的需求。当海量的需求从前线提过来的时候,你能够通过你的认知,包括你的分析能力去理解哪些是真实的需求,哪些是优先级低的需求,哪些是不需要去响应的需求,这对产品经理来说也是非常重要的。
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1. 产品经理在AI大模型应用项目中需要具备技术理解力,包括对大模型、强化学习、推荐系统等基础概念的学习和理解,以及掌握数据分析和市场分析能力。 2. AI产品经理需要具备项目管理能力,包括掌握敏捷开发、Scrum等项目管理方法,协调工程团队和设计团队,确保项目按时高质量交付。 3. 沟通与团队协作能力对AI产品经理至关重要,能够有效沟通复杂的技术需求,与研发、设计、市场等团队紧密协作,推动项目顺利进行。 4. AI产品经理需要具备对技术的基础理解力,包括技术当前发展阶段、实现能力和潜在障碍,以及学习能力和对新技术的敏感度。 5. 在金融领域,AI产品经理需要深入了解业务,具备敏锐的业务洞察力,挖掘业务中的AI应用场景,将AI技术与业务需求深度融合,为业务创造价值。 6. AI产品经理需要具备数据思维与分析能力,深入分析业务数据和用户行为数据,为产品决策提供依据,通过数据评估产品效果,及时调整优化。 7. 行业洞察与市场前瞻能力对AI产品经理至关重要,需要关注AI行业动态和技术趋势,研究竞争对手产品,预判市场变化,提前布局产品方向。 8. 持续学习与沟通能力是AI产品经理必备的能力,因为AI领域技术更新快,需要持续学习能力,掌握前沿技术,并具备良好的英语能力。 9. AI产品经理需要具备产品规划与设计能力,包括制定清晰产品路线图和策略,明确产品功能、特性及优先级,输出高质量产品文档和原型。 10. AI产品经理需要具备业务场景落地能力,深入了解业务,具备敏锐业务洞察力,挖掘业务中的AI应用场景,将AI技术与业务需求深度融合,为业务创造价值。

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