Q61｜基本功：长期深耕的赛道如何选择？
Tyler
作者介绍：Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：AI 领域细分方向众多，如何根据个人兴趣、技术趋势和市场需求选择长期深耕的赛道？是否存在“通才”与“专才”的最优平衡点？
Tyler：这是一个许多人都会问到的问题，而答案的关键在于扎实的基本功。“通才”与“专才”并非是非此即彼的选择，而更像是一个阶段性的策略问题。
在职业早期，我更建议你选定一个方向，并沉下心来深入挖掘。例如，如果你对自然语言处理（NLP）感兴趣，那就彻底掌握语言建模、提示工程和微调流程等核心概念，并熟练运用数据、模型和评估这一整套链条。这个过程一方面能为你打下坚实的基本功，另一方面也能让你在团队或项目中拥有明确的标签。
当你积累到一定程度时，你会发现许多技术底层是共通的：例如训练技巧、模型压缩方法、分布式调度等，这些在不同任务中都能复用。此时，“专才”的积累将自然而然地发展出“通才”的视角。
因此，一个比较好的节奏是：早期专注于打基础，后期逐步拓宽视野。你不必一开始就面面俱到，先做好一件事，你才有能力应对未来的方向变动。你会发现，真正能够穿越周期、适应变化的人，都在关键技术点上拥有硬实力，同时对技术系统有着结构化的理解。
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1. 选择长期深耕的赛道需要根据个人兴趣、技术趋势和市场需求进行综合考量。 2. 在职业早期，建议选择一个方向并深入挖掘，打下坚实的基本功。 3. 积累一定程度后，技术底层的共通之处会显现，此时“专才”的积累将自然发展出“通才”的视角。 4. 早期专注于打基础，后期逐步拓宽视野是一个比较好的节奏。 5. 关键技术点上拥有硬实力，同时对技术系统有着结构化的理解是能够穿越周期、适应变化的关键。
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