Q29|AI团队:岗位划分以及配合?
Tyler/鲁四喜/裴雷/孙源青

作者介绍:
Tyler,前亚马逊应用科学家,头部大厂 AIGC 算法技术负责人
鲁四喜,某大厂金融科技创新业务质量负责人
裴雷,东亚中国首席数据分析师兼创新中心总经理
孙源青,华泰证券人力资源部副总经理
Q:一家公司在组建 AI 团队时,会划分哪些核心岗位?每个岗位主要负责哪部分工作?岗位之间是如何相互配合的?
Tyler:AI 系统的设计和落地是一个大军团作战的过程。在大厂里,这个工作已经分得非常的细了,会有策略团队、模型团队、数据团队、架构团队这四个团队。

策略团队是先把这个产品需求的问题去拆解成一个数学问题,这个过程是对算法功底要求比较高的。之后就需要把数学问题转化成工程问题,这就是我们后端工程师的天下了,这个没有人会比后端工程师做得更好。比如说怎么去保证整个系统的高可用,怎么去满足用户的需求,怎么去做一个良好的在线的监控,这些都是我们后端工程师非常擅长的工作。之后,在系统上线之前我们还需要去训练一个模型,而训练模型的工作更多的是有算法背景的同学去做。
鲁四喜:我之前从事 AI 算法测试时,将关键角色分为以下几类:
产品角色:需明确产品定位与交互设计,同时具备 AI 思维
AI 算法角色:负责模型设计及调优工作
开发工程师团队:需基本了解算法与 LLM,清楚 LLM 的能力边界
测试团队:从工程、数据、算法三个维度开展测试工作。其中 60%-70% 的时间用于算法测试,需进行样本采集、设计各类 bad case 与场景,以排查算法漏洞,因此耗时较长。
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1. 在组建AI团队时,核心岗位包括策略团队、模型团队、数据团队、架构团队,各自负责产品需求的数学问题拆解、工程问题转化、模型训练等工作。 2. AI团队的配合包括产品角色、AI算法角色、开发工程师团队、测试团队等,需要明确产品定位与交互设计,负责模型设计及调优工作,基本了解算法与LLM,以及从工程、数据、算法三个维度开展测试工作。 3. AI团队的配合还包括AI算法工程师、数据分析师、AI开发工程师、AI产品经理等,分别负责研究、开发和优化AI算法、数据的收集、整理、清洗和分析、将AI算法和模型集成到业务系统中、规划和管理AI产品等工作。 4. 核心岗位还包括产品经理、内容分析师、开发工程师(前端、后端)、测试工程师等,分别负责AI产品的功能设计与整体规划、内容标注工作、AI产品的工程实现、模型评测工作。
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