Q53｜精进：参与AI开源项目对技术成长的价值
黄佳/李锟
作者介绍：
黄佳，新加坡科研局资深研发工程师
李锟，资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家
Q：参与 AI 相关开源项目（如 PyTorch、LangChain）对程序员成长的价值是什么？如何高效贡献代码并从中学习？
黄佳：这个问题很有意义。参与这类项目，本质上是拥抱一个崭新领域的发展热忱——你会看到行业从业者共同推动开源项目、积极贡献力量，并且第一时间感知、接纳新技术，甚至亲自参与开发。这种状态本身就非常可贵，意味着你始终走在技术前沿，保持对行业趋势的敏锐洞察与主动探索。
李锟：我认为开源项目可分为两类：基础设施级开源项目和应用级开源项目。
基础设施级项目：比如像基础大模型研发、基础 AI 库，利用 Transformers 这些库的开发等。参与这类项目的核心价值在于：
掌握关键算法，深入理解底层技术逻辑；
需对领域内最新论文保持高度敏感，同时可积极参与论文发表或专利申请，推动技术前沿探索。
应用级项目：聚焦于与大模型、AI 模型及 AI 库协同工作的应用开发，当前热门方向之一是 AI Agent 开发框架或者开发平台。例如，Manus 推出之后，过了一周时间，迅速涌现出了好几个 Manus 在开源社区的平替产品，像 Openmanus、OWL 等，字节跳动近期也 开源了的 Landmanus 项目也属于这一领域。参与此类项目，同样需要密切关注相关领域最新研究成果，保持技术敏感度。
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1. 参与AI开源项目可以帮助程序员拥抱新领域的发展热忱，保持对行业趋势的敏锐洞察与主动探索。 2. 参与基础设施级开源项目可以帮助程序员掌握关键算法，深入理解底层技术逻辑，并推动技术前沿探索。 3. 参与应用级开源项目需要密切关注相关领域最新研究成果，保持技术敏感度，以开放姿态拥抱技术迭代，在实践中深化对AI生态的理解。
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