Q69｜AI Agent：AI原生应用和Agent的落地场景

李锟

作者介绍：李锟，资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家
Q：AI 原生应用和 Agent 有哪些比较好的落地场景？可以给到我们的启发有哪些？
李锟：我个人觉得，没有必要追求百分之百的 “AI 原生”。因为大多数真实的行业应用都是混合型应用，其中只有一部分功能会用到 AI，有些则只是简单用到了 LLM，并没有研发自己的机器学习算法，当然，还是有研发了自己的机器学习算法、并且训练了自己的特定 AI 模型。根据我的观察，在国内最早应用 AI Agent 的有以下领域：
客服领域：在 LLM 诞生之前，电商、物流等行业的客服系统就已经在应用传统的 NLP 技术实现客服机器人，以达到提高效率、降低成本的目标。LLM 比传统的 NLP 技术强大得多，开发成本也低得多，因此这些系统有非常强的动力很快迁移到基于 LLM 的 AI Agent 应用。
 
在线教育领域：很多在线教育平台都快速拥抱了 LLM 和 AI Agent。原因很容易理解，AI Agent 对于在线教育的业务模式帮助确实非常大，除了可以提高效率、降低成本外，还可以大幅改善用户体验。由 AI Agent 驱动的数字人老师，教学效果在快速提升。
一个非常成功的案例是著名在线教育平台多邻国宣布 All in AI。
拥抱 AI 就是整个在线教育行业的大趋势，你对 AI 漠视，承担的风险就是会被淘汰出局。
 
3. 自媒体 + 直播领域：在自媒体 + 直播领域，同样也落地了很多 AI 应用。AI Agent 在这个领域的主要作用是开发一套工具链来整合各种已有的 AIGC 工具，大幅提高生成内容的效率，降低制作成本。字节跳动、腾讯等大公司都在持续研发基于 AI 的工具链，此外相关的开源社区也极为繁荣。
 
4. 旅游行业：目前已经有一些旅游景区开发了自己的智能导游机器人，这些机器人可以为游客提供与该景区相关的全面服务，包括攻略设计、交通、酒店、门票预订、基于游客位置介绍附近景点相关信息、附近的餐饮、卫生间等等。此外还有个功能叫 “AI 照相馆”，游客在 AI 照相馆上传自己的照片后，可以将模板中模特的形象自动替换为游客形象，生成一张高清照片。总之，使用 AI 应用会大幅改善旅游景区的服务质量，增加旅游景区的趣味性，对于年轻人会很有吸引力。

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总结

1. AI Agent的落地场景主要包括客服领域、在线教育领域、自媒体+直播领域和旅游行业。 2. AI Agent在客服领域的应用早于LLM技术的出现，而LLM技术的强大和低成本使得客服系统更快地迁移到基于LLM的AI Agent应用。 3. 在线教育平台迅速采用LLM和AI Agent，因为AI Agent可以提高效率、降低成本，同时改善用户体验，推动在线教育行业的发展。 4. 自媒体+直播领域也广泛应用AI Agent，通过开发工具链整合各种AIGC工具，提高内容生成效率，降低制作成本。 5. AI Agent在旅游行业的应用包括智能导游机器人和AI照相馆，可以提升景区服务质量，增加趣味性，吸引年轻人。 6. AI Agent的应用并不仅限于to C领域，在to B领域也有成功案例，如法律行业、投资行业等。 7. AI Agent的应用需要找到与已有业务模式的最佳契合点，才能发挥重要作用，而不仅仅作为一个“花瓶”角色。 8. AI技术的普及需要实现清晰的分层和分工协作，LLM的诞生和发展降低了AI应用开发的门槛，使普通开发者也能开发基于LLM的AI Agent。 9. 开发者应该深入思考AI技术最佳的落地场景，开发有趣且有用的AI应用，让非技术背景的用户受益，形成良性循环并可持续发展。

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