Q57｜硬核技能：如何才能避免被AI工具所替代？
黄佳/李锟
作者介绍：
黄佳，新加坡科研局资深研发工程师
李锟，资深软件架构师，前阿里巴巴高级技术专家
Q：如今，AI 工具非常普遍且仍在持续增长，传统程序员的核心竞争力，比如算法、操作系统是否仍然重要？程序员如何才能避免被 AI 工具所替代？
黄佳：在 AI 时代，我们比以往任何时候都更需要掌握硬核技能。过往积累的算法、数据结构、操作系统知识，以及数据库和分布式系统设计等专业内容，才是我们真正的核心竞争力。
目前来看，AI 有一个显著趋势，即强者愈强、弱者愈弱。如果缺乏底层硬核知识的积累与塑造，在 AI 时代很容易陷入迷茫。尽管大家都在强调提示工程的重要性，都在讨论与 AI 沟通的技巧，也有人说 AI 时代学习变得轻松，但如果没有扎实的底层逻辑基础，我们既提不出高质量的问题，也无法充分发挥 AI 大模型这一新型工具的价值。
以上是我的基本观点——底层核心竞争力至关重要。
李锟：关于这个问题，我的观点是，由于程序员群体规模庞大，难以一概而论，因此可以将其划分为四大类别：系统级程序员、专业应用程序员、普通应用程序员和编程业余爱好者，我们需要对这四类分别进行分析。
系统级程序员具备开发底层基础算法库、操作系统、编译器、数据库等基础软件的能力，这类程序员在全体从业者中占比不足 1%。即便未来 AI 工具普及，仍需要他们凭借算法、操作系统及编译器相关知识，开发高性能应用，以满足日益复杂的需求。
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1. 在AI时代，掌握硬核技能如算法、数据结构、操作系统知识等是程序员的核心竞争力，缺乏这些底层知识容易导致迷茫。 2. AI工具对不同类型程序员的影响不同，系统级程序员的能力在开发高性能应用方面仍然不可或缺，而普通应用程序员受到的影响最大。 3. AI工具的普及会让专业程序员更专业，让非专业程序员更“小白”，而低代码和无代码开发工具的普及也是AI时代的趋势之一。
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