左耳听风
陈皓
网名“左耳朵耗子”,资深技术专家,骨灰级程序员
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开篇词 | 洞悉技术的本质,享受科技的乐趣
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01 | 程序员如何用技术变现(上)
02 | 程序员如何用技术变现(下)
03 | Equifax信息泄露始末
04 | 从Equifax信息泄露看数据安全
05 | 何为技术领导力?
06 | 如何才能拥有技术领导力?
07 | 推荐阅读:每个程序员都该知道的知识
08 | Go语言,Docker和新技术
09 | 答疑解惑:渴望、热情和选择
10 | 如何成为一个大家愿意追随的Leader?
11 | 程序中的错误处理:错误返回码和异常捕捉
12 | 程序中的错误处理:异步编程以及我的最佳实践
13 | 魔数 0x5f3759df
14 | 推荐阅读:机器学习101
15 | 时间管理:同扭曲时间的事儿抗争
16 | 时间管理:如何利用好自己的时间?
17 | 故障处理最佳实践:应对故障
18 | 故障处理最佳实践:故障改进
19 | 答疑解惑:我们应该能够识别的表象和本质
20 | Git协同工作流,你该怎么选?
21 | 分布式系统架构的冰与火
22 | 从亚马逊的实践,谈分布式系统的难点
23 | 分布式系统的技术栈
24 | 分布式系统关键技术:全栈监控
25 | 分布式系统关键技术:服务调度
26 | 分布式系统关键技术:流量与数据调度
27 | 洞悉PaaS平台的本质
28 | 推荐阅读:分布式系统架构经典资料
29 | 推荐阅读:分布式数据调度相关论文
30 | 编程范式游记(1)- 起源
31 | 编程范式游记(2)- 泛型编程
32 | 编程范式游记(3) - 类型系统和泛型的本质
33 | 编程范式游记(4)- 函数式编程
34 | 编程范式游记(5)- 修饰器模式
35 | 编程范式游记(6)- 面向对象编程
36 | 编程范式游记(7)- 基于原型的编程范式
37 | 编程范式游记(8)- Go 语言的委托模式
38 | 编程范式游记(9)- 编程的本质
39 | 编程范式游记(10)- 逻辑编程范式
40 | 编程范式游记(11)- 程序世界里的编程范式
41 | 弹力设计篇之“认识故障和弹力设计”
42 | 弹力设计篇之“隔离设计”
43 | 弹力设计篇之“异步通讯设计”
44 | 弹力设计篇之“幂等性设计”
45 | 弹力设计篇之“服务的状态”
46 | 弹力设计篇之“补偿事务”
47 | 弹力设计篇之“重试设计”
48 | 弹力设计篇之“熔断设计”
49 | 弹力设计篇之“限流设计”
50 | 弹力设计篇之“降级设计”
51 | 弹力设计篇之“弹力设计总结”
52 | 管理设计篇之“分布式锁”
53 | 管理设计篇之“配置中心”
54 | 管理设计篇之“边车模式”
55 | 管理设计篇之“服务网格”
56 | 管理设计篇之“网关模式”
57 | 管理设计篇之“部署升级策略”
58 | 性能设计篇之“缓存”
59 | 性能设计篇之“异步处理”
60 | 性能设计篇之“数据库扩展”
61 | 性能设计篇之“秒杀”
62 | 性能设计篇之“边缘计算”
63 | 区块链技术的本质
64 | 区块链技术细节:哈希算法
65 | 区块链技术细节:加密和挖矿
66 | 区块链技术细节:去中心化的共识机制
67 | 区块链技术细节:智能合约
68 | 区块链技术 - 传统金融和虚拟货币
69 | 程序员练级攻略:开篇词
70 | 程序员练级攻略:零基础启蒙
71 | 程序员练级攻略:正式入门
72 | 程序员练级攻略:程序员修养
73 | 程序员练级攻略:编程语言
74 | 程序员练级攻略:理论学科
75 | 程序员练级攻略:系统知识
76 | 程序员练级攻略:软件设计
77 | 程序员练级攻略:Linux系统、内存和网络
78 | 程序员练级攻略:异步I/O模型和Lock-Free编程
79 | 程序员练级攻略:Java底层知识
80 | 程序员练级攻略:数据库
81 | 程序员练级攻略:分布式架构入门
82 | 程序员练级攻略:分布式架构经典图书和论文
83 | 程序员练级攻略:分布式架构工程设计
84 | 程序员练级攻略:微服务
85 | 程序员练级攻略:容器化和自动化运维
86 | 程序员练级攻略:机器学习和人工智能
87 | 程序员练级攻略:前端基础和底层原理
88 | 程序员练级攻略:前端性能优化和框架
89 | 程序员练级攻略:UI/UX设计
90 | 程序员练级攻略:技术资源集散地
91 | 程序员面试攻略:面试前的准备
92 | 程序员面试攻略:面试中的技巧
93 | 程序员面试攻略:面试风格
94 | 程序员面试攻略:实力才是王中王
95 | 高效学习:端正学习态度
96 | 高效学习:源头、原理和知识地图
97 | 高效学习:深度,归纳和坚持实践
98 | 高效学习:如何学习和阅读代码
99 | 高效学习:面对枯燥和量大的知识
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47 | 弹力设计篇之“重试设计”

陈皓 2018-03-13
关于重试,这个模式应该是一个很普遍的设计模式了。当我们把单体应用服务化,尤其是微服务化,本来在一个进程内的函数调用就成了远程调用,这样就会涉及到网络上的问题。
网络上有很多的各式各样的组件,如:DNS 服务、网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备,这些设备都不一定是稳定的,在数据传输的整个过程中,只要一个环节出了问题,那么都会导致问题。

重试的场景

所以,我们需要一个重试的机制。但是,我们需要明白的是,“重试”的语义是我们认为这个故障是暂时的,而不是永久的,所以,我们会去重试
我认为,设计重试时,我们需要定义出什么情况下需要重试,例如,调用超时、被调用端返回了某种可以重试的错误(如繁忙中、流控中、维护中、资源不足等)。
而对于一些别的错误,则最好不要重试,比如:业务级的错误(如没有权限、或是非法数据等错误),技术上的错误(如:HTTP 的 503 等,这种原因可能是触发了代码的 bug,重试下去没有意义)。
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精选留言(14)

  • 重试的场景:
    1、服务timeout超时异常
    2、服务不存在,配置问题,服务流控
    3、对error错误不重试,如无权限、参数错误

    重试的策略:
    1、数据库中保存重试需要的上下文,目前通过json来保存,指定最大重试次数、当前重试次数,下次运行时间

    重试需要注意的地方:
    1、服务幂等性,在重试时需证调用服务的幂等性
    2、重试数据的监控,邮件,短信及时通知
    3、重试数据的结转,防止表数据量过大
    2018-05-25
    7
  • shufang
    spring真的是只有想不到没有做不到~
    2018-03-13
    1
    3
  • server error不是不应该重试,属于服务端内部错误,不是暂时性的
    2018-04-03
    1
  • 道道
    之前做的重试策略是:异常发生的时候,数据库记录当前上下文,依据重试次数来确定重试时间,推送给延迟消息队列控制重试
    2018-03-14
    1
    1
  • 幻想
    又一篇好文。感恩。。。
    2018-03-13
    1
  • 小沫
    你好,对于重试是否可以不让当前线程休眠呢。如果当前线程休眠 此时这个线程的利用率就不高,我觉得应该放到线程池里面是否好一些呢?
    2018-03-13
    1
  • edisonhuang
    重试策略的设计需要考虑重试的场景,重试的次数自己相应时间的限制。由于单机的服务变成了分布式的微服务,由于网络,流量等等未知原因,重试不可避免,应该考虑在代码设计中。对于事物性的操作,还需要考虑服务调用的幂等性,保证服务最终状态不出错
    2019-07-09
  • godtrue
    我们的系统比较靠后,提供的接口中会标识出当请求失败时是否建议调用方重试,具体重师与否有调用方自己选择。
    一般超时才建议重试。
    2019-01-30
  • Geek_fb3db2
    一个重试机制都有如此优雅的设计模式,想问下,重试是同步还是异步进行的,还是需要看业务呢
    2018-11-18
  • 503 502 都需要重试吧 老师 500 400 403 401 可以不用重试吧
    2018-06-30
  • neohope
    有一个很小白的错误,我记得n年前一个同事写过一个很简单的服务,轮询需要处理的数据,每次取出m条,然后处理。测试时发现,有数据的时候,没任何问题,一旦数据处理完毕,系统CPU负载就飙升。最后看了一下,当没有重试数据的时候,就不断的轮询,不断的轮询,导致CPU飙升。后面对于批量处理数据的代码,都要重点看下有没有必要的延时。。。

    另外,对于很特殊的数据,比如会引起服务挂掉的特殊数据(本文中的SERVER_ERROR),必须要特殊处理一下,不要继续重试,否则就滚雪球直接崩盘了。
    2018-06-21
  • 秋天
    好文
    2018-03-19
  • NonStatic
    用过.net core上的Polly:http://www.thepollyproject.org/ 推荐给用C#的兄弟姐妹们。
    2018-03-18
  • Kennedy
    503是服务过载,短暂不可用,可以重试吧?陈老师
    2018-03-13
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