赵成的运维体系管理课
赵成
蘑菇街平台技术总监
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 带给你不一样的运维思考
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应用运维体系建设 (11讲)
01 | 为什么Netflix没有运维岗位?
02 | 微服务架构时代,运维体系建设为什么要以“应用”为核心?
03 | 标准化体系建设(上):如何建立应用标准化体系和模型?
04 | 标准化体系建设(下):如何建立基础架构标准化及服务化体系?
05 | 如何从生命周期的视角看待应用运维体系建设?
06 | 聊聊CMDB的前世今生
07 | 有了CMDB,为什么还需要应用配置管理?
08 | 如何在CMDB中落地应用的概念?
09 | 如何打造运维组织架构?
10 | 谷歌SRE运维模式解读
11 | 从谷歌CRE谈起,运维如何培养服务意识?
效率和稳定性最佳实践 (20讲)
12 | 持续交付知易行难,想做成这事你要理解这几个关键点
13 | 持续交付的第一关键点:配置管理
14 | 如何做好持续交付中的多环境配置管理?
15 | 开发和测试争抢环境?是时候进行多环境建设了
16 | 线上环境建设,要扛得住真刀真枪的考验
17 | 人多力量大vs.两个披萨原则,聊聊持续交付中的流水线模式
18 | 持续交付流水线软件构建难吗?有哪些关键问题?
19 | 持续交付中流水线构建完成后就大功告成了吗?别忘了质量保障
20 | 做持续交付概念重要还是场景重要?看“笨办法”如何找到最佳方案
21 | 极端业务场景下,我们应该如何做好稳定性保障?
22 | 稳定性实践:容量规划之业务场景分析
23 | 稳定性实践:容量规划之压测系统建设
24 | 稳定性实践:限流降级
25 | 稳定性实践:开关和预案
26 | 稳定性实践:全链路跟踪系统,技术运营能力的体现
27 | 故障管理:谈谈我对故障的理解
28 | 故障管理:故障定级和定责
29 | 故障管理:鼓励做事,而不是处罚错误
30 | 故障管理:故障应急和故障复盘
31 | 唇亡齿寒,运维与安全
云计算时代的运维实践 (6讲)
32 | 为什么蘑菇街会选择上云?是被动选择还是主动出击?
33 | 为什么混合云是未来云计算的主流形态?
34 | Spring Cloud:面向应用层的云架构解决方案
35 | 以绝对优势立足:从CDN和云存储来聊聊云生态的崛起
36 | 量体裁衣方得最优解:聊聊页面静态化架构和二级CDN建设
37 | 云计算时代,我们所说的弹性伸缩,弹的到底是什么?
个人成长 (5讲)
38 | 我是如何走上运维岗位的?
39 | 云计算和AI时代,运维应该如何做好转型?
40 | 运维需要懂产品和运营吗?
41 | 冷静下来想想,员工离职这事真能“防得住”吗?
42 | 树立个人品牌意识:从背景调查谈谈职业口碑的重要性
加餐 (4讲)
划重点:赵成的运维体系管理课精华(一)
划重点:赵成的运维体系管理课精华(二)
划重点:赵成的运维体系管理课精华(三)
新书 |《进化:运维技术变革与实践探索》
结束语 (1讲)
结束语 | 学习的过程,多些耐心和脚踏实地
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34 | Spring Cloud:面向应用层的云架构解决方案

赵成 2018-02-18
上期文章我们介绍了混合云,以及在实际操作中我们常见的几种混合云模式。今天我们来聊一聊 Spring Cloud 如何解决应用层的云架构问题。
对于 Spring Cloud,你大概不会陌生,它跟 Spring 生态中的另一个开源项目 Spring Boot,基本上已经成为国内绝大多数公司向微服务架构转型时的首选开发框架。
Spring Boot 可以支持快速开发单个微服务应用,Spring Cloud 则提供一系列的服务治理框架,比如服务注册、服务发现、动态路由、负载均衡以及熔断等等能力,可以将一个个独立的微服务作为一个整体,进行很好的管理和维护。
从业界实际使用情况和反馈来看,由于两者完美的搭配,Spring Cloud 和 Spring Boot 确实是可以通过相对较低的技术成本,让开发人员方便快速地搭建起一套分布式应用系统,从而进行高效的业务开发。
同时,优秀的服务治理能力,也为其后续在稳定性保障工作方面打下了不错的基础。
(注:因为 Spring Cloud 必须基于 Spring Boot 框架才能发挥它的治理能力,所以下面我们提到的 Spring Cloud 是默认包含了 Spring Boot 框架的。)
所以,通常我们更多地是把 Spring Cloud 作为微服务应用层面的开发框架,帮助我们提升开发效率。看起来,它貌似跟“云”这个概念没有什么直接关系。
而实际上,在将应用与云平台连接方面,Spring Cloud 也发挥着非常核心的作用。这也是为什么本期文章的标题没有直接定义为微服务治理架构,而是面向应用层的云架构。
下面我们具体来看看。

Spring Cloud 框架中云的影子

目前整个 Spring 生态是由 Pivotal 这家商业公司在主导,但是 Pivotal 更大的目标是要为客户提供云上的端到端的解决方案。
所以 Pivotal 最早提出了 Cloud-Native(云原生)的概念,或者说是一种理念,目的是帮企业提供云上业务端到端的技术解决方案,全面提升软件交付效率,降低运维成本。简单来说,就是除了业务解决方案和代码,其它事情都可以交给平台处理。
基于这样的理念,Pivotal 打造了自己的云原生解决方案 PCF(Pivotal Cloud Foundry),包括多云和跨云平台的管理、监控、发布,以及基础的 DB、缓存和消息队列等等,一应俱全。
我们可以看到,在 PCF 整体解决方案中,Spring 生态是向用户的业务应用层架构拓展的非常重要的一环,帮助其进行高效的业务开发,并提供后续的稳定性保障。
所以,这个时候,Spring Cloud 除了提供微服务治理能力之外,还成为了微服务应用与云平台上各项基础设施和基础服务之间的纽带,并在其中起到了承上启下的关键作用。
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精选留言(2)

  • 刘圣威
    非常认同您的假设,甚至以后都可以是ai写代码

    作者回复: 这个还要假以时日

    2018-03-05
  • casper2dd
    “那么运维应该成为技术架构的管理者,从效率、成本、稳定性这几个方面来检验架构是否合理” 这句话能具体举个例子么 因为感觉成熟的解决方案 对运维关心的 成本 效率 稳定性都包括了 比如弹性扩容 故障定位 感觉以后能做的越来越少了

    作者回复: 专栏里写的持续交付,和后面的稳定性建设都是实际的案例。

    从技术实现角度,解决方案和思路都是很多成熟的东西可借鉴的,但是落地具体业务时是需要做大量适配的,包括后期的技术运营,这个工作只会越来越多。

    2018-02-28
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