34 | 理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？

JVM的优化手段主要就是为了减少指令数，从而减少cpu计算时间

之前困惑我许久的问题 学到这里 基本都解开了 很开心

JVM是为了解决Java跨平台操作的问题，减少指令操作的次数！最终减少cpu的计算时间！

老师我有个疑问？像亚马逊公司平日机器没多忙的所以可以租出去，但是像黑色星期五这种情况，其他租机器的公司也要用资源，亚马逊也要算资源那不是资源要爆了吗？

JVM主要应该是解决跨平台问题，即一次编码，处处运行。同样的Java代码编译成字节码后通过各个平台jvm的翻译就可以运行。从优化的角度来说，就像课程中讲到的，解释执行会损耗效率，可以通过jit编译成本地机器码运行

虚拟化技术满足了人们在不同场景下的不同算力需求，对算力进行了量化，让租用服务器的生意不仅停留在toB，还能toC。对企业来说，要想减少维护成本，就需要把虚拟机做成一个应用程序，甚至一个函数，随删随建。 一个完整的计算机系统包括硬件、操作系统、程序库、应用程序这四个模块，其中后三个模块可以封装成一个虚拟机程序，然后在宿主机操作系统中增加对虚拟机程序的支持，让它可以直接使用硬件接收硬件信号。这种设计模式就是type1。 同一台服务器上跑的虚拟机往往都是同一种操作系统，比如都是linux，只是发行套件不同，那么每个虚拟机程序都运行一个操作系统就太浪费了，它们可以共用同一个kernel，每个虚拟机程序只要不同维护发行套件的程序库、配置文件即可。这种虚拟机就是docker。

先确定一个问题，JVM的解释器把class文件，解释成机器码，这个机器码是作用在jvm上，与底层硬件不相关，还是这个经过解释器最终解释成的机器码是直接作用在底层硬件上。 如果是直接作用在jvm上，经过jvm转换后在作用到底层硬件，那就可以理解为，这个机器码本身是平台无关的，那还要class文件干啥，就没必要保留class文件了。而关于Java的介绍，这个class文件才是实现跨平台的关键。所以，这种理解是不正确的，解释器解释的机器码，直接是作用在底层硬件上的；这个机器码不是平台无关的，和操作系统和硬件有关； 如果说是直接作用在操作系统和硬件上，那直接丢给操作系统就行，为什么在jvm内存中还有程序计数器这个区域，这个完全可以有底层操作系统和硬件代替，完全没jvm的事；主要原因还是和java 边解释边执行有关，就像老师说的，jvm简化了class文件和机器码转换的难度，class是个中间代码，是跨平台的，直接把这个class文件，在jvm解释器的作用下，转换为对应的操作系统指令相对其他语言来说，难度不大。所以java最主要的目的，也就是和别的语言最大的不同，就是这个class文件的存在，这个文件的存在就是为了跨平台； 可以把class文件，当做其他语言经过编译器编译后的混编代码。而jvm当做是其他语言运行的物理运行环境。c这种语言，编译后的混编代码是不能跨平台的，跨平台必须重新编译，而class文件没必要，因为它作用在jvm上。 而jvm内存中的程序计数器，可以说是在解释执行的时候，指的是class文件对应的行号，这里类似混编代码对应的cpu指令地址，根据程序计数器记录的行号，将class文件，进行边解释，边执行，这种解释执行，其实就是为了，启动时不会慢，不是一次加载，有点内存分页的意思，而如果碰到百分之二十的代码，执行时间在百分八十左右，那就认为这段代码是重复执行的，因为不同行的代码，运行差距不会太大，这里占了百分八十，说明这段代码是重复执行了，就是热点代码，这时候就采用JIT，直接将这段代码编译成合操作系统和硬件相关的机器码。提升性能。 所以，jvm存在的意义，我感觉，更主要的就是为了跨平台，这是它存在的最大特性，也可以理解为，面对对象的思想，用在了编译执行阶段，把不同平台上的指令集，都封装到jvm规范上，开发人员，只需要关系你写的程序，完全不用关系，编译，解释执行等步骤，换句话说，就是关系你的class文件，不需要管不同平台是怎么解释执行的，这个解释执行的步骤封装在了jvm中。 如果不是这样，jvm的存在与否，相对别的编程语言，除了以上分析的优势，他还能有什么优势呢？

在2019年12月的第一天，看到这篇文章，让我对之前一知半解对虚拟机和Docker知识有了更全面对了解，太好了！

JVM主要应该是解决跨平台问题，即一次编码，处处运行。 从优化的角度，解释执行会损耗效率，可以通过jit编译成本地机器码运行提高执行效率。 Java程序最初是通过解释器（Interpreter）进行解释执行的，这样java程序启动时不会感觉太慢；启动并运行后，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just In Time Compiler，JIT编译器）。

浩哥~~，同一台机器上的docker如何解决不同客户对不同linux版本的需求呢？