数据结构与算法之美
王争
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎
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入门篇 (4讲)
01 | 为什么要学习数据结构和算法?
02 | 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?
03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
04 | 复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
基础篇 (38讲)
05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
06 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
08 | 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用
10 | 递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?
11 | 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
13 | 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
14 | 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
15 | 二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
16 | 二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
17 | 跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?
18 | 散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?
19 | 散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
20 | 散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?
21 | 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
22 | 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
23 | 二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
24 | 二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?
25 | 红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?
26 | 红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?
28 | 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
29 | 堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?
30 | 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
31 | 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
32 | 字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
33 | 字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
34 | 字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?
35 | Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
36 | AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
37 | 贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39 | 回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40 | 初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
41 | 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?
高级篇 (9讲)
43 | 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
44 | 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
45 | 位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?
46 | 概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?
47 | 向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
48 | B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
49 | 搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
51 | 并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?
实战篇 (5讲)
52 | 算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?
加餐:不定期福利 (6讲)
不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
不定期福利第二期 | 王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫
不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果
不定期福利第四期 | 刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?
总结课 | 在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?
《数据结构与算法之美》学习指导手册
加餐:春节7天练 (7讲)
春节7天练 | Day 1:数组和链表
春节7天练 | Day 2:栈、队列和递归
春节7天练 | Day 3:排序和二分查找
春节7天练 | Day 4:散列表和字符串
春节7天练 | Day 5:二叉树和堆
春节7天练 | Day 6:图
春节7天练 | Day 7:贪心、分治、回溯和动态规划
加餐:用户学习故事 (2讲)
用户故事 | Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法
用户故事 | zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”
结束语 (3讲)
结束语 | 送君千里,终须一别
第2季回归 | 这一次,我们一起拿下设计模式!
打卡召集令 | 60 天攻克数据结构与算法
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《数据结构与算法之美》学习指导手册

王争 2019-04-22
你好,我是王争。
在设计专栏内容的时候,为了兼顾不同基础的同学,我在内容上做到了难易结合,既有简单的数组、链表、栈、队列这些基础内容,也有红黑树、BM、KMP 这些难度较大的算法。但是,对于初学者来说,一下子面对这么多知识,可能还是比较懵。
我觉得,对于初学者来说,先把最简单、最基础、最重要的知识点掌握好,再去研究难度较高、更加高级的知识点,这样由易到难、循序渐进的学习路径,无疑是最合理的。
基于这个路径,我对专栏内容,重新做了一次梳理,希望给你一份具体、明确、有效的学习指导。我会写清楚每个知识点的难易程度、需要你掌握到什么程度、具体如何来学习
如果你是数据结构和算法的初学者,或者你觉得自己的基础比较薄弱,希望这份学习指导,能够让你学起来能更加有的放矢,能把精力、时间花在刀刃上,获得更好的学习效果。
下面,我先给出一个大致的学习路线。
(建议保存后查看大图)
现在,针对每个知识点,我再给你逐一解释一下。我这里先说明一下,下面标记的难易程度、是否重点、掌握程度,都只是针对初学者来说的,如果你已经有一定基础,可以根据自己的情况,安排自己的学习。

1. 复杂度分析

尽管在专栏中,我只用了两节课的内容,来讲复杂度分析这个知识点。但是,我想说的是,它真的非常重要。你必须要牢牢掌握这两节,基本上要做到,简单代码能很快分析出时间、空间复杂度;对于复杂点的代码,比如递归代码,你也要掌握专栏中讲到的两种分析方法:递推公式和递归树。
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精选留言(53)

  • 大熊
    感谢老师线下线上的分享。
    学习重在力行,我会继续努力。
    2019-04-22
    19
  • 感谢老师为我打开这扇算法大门!我大概是一个月左右看完的第一遍,学得真是酣畅淋漓,欲罢不能!我也来分享一下我的学习心得吧。刚开始时我一天能看一到两章,到后来两天能看三章。我一般是早上上班途中看新的章节,因为早上脑子清醒比较适合在脑中推理数据结构和算法的演化过程。中午午休出去散步再听一遍,针对难点代码再推演一遍,基本上能大概搞懂。上班时间如果有碎片时间的话,会见缝插针的敲一点示例代码,巩固练习。下班地铁上或看看新章节,或复习前面的章节。周末的话反而比较忙,没有大块学习时间,只能带着耳机见缝插针的听音频复习巩固。
    2019-04-27
    10
  • 李杰
    胸中藏侠气
    2019-04-22
    10
  • Yayu
    感谢王争老师的总节梳理,看着这篇索引,哪怕没有全部掌握,也心生安慰,至少知道掌握了哪些,没有掌握哪些。
    2019-04-22
    8
  • Brave
    正在二刷中,结合其他算法书籍总结到博客,感谢老师,您的算法专栏已经成为我的随身听了
    2019-04-22
    5
  • 红叶
    感谢老师,虽然我学的太慢跟不上。。。
    2019-04-22
    4
  • 肖小强
    其中有些知识点自己当时确实有点钻牛角尖了,有了老师这个参考,打算再刷一遍
    2019-04-22
    3
  • Rain
    又看到老师来指导学习,重新开始按照老师推荐的节奏来一遍,感谢!
    2019-04-22
    3
  • 今天五点半醒来,发现老师的文章又更新了,看来确实是亲生,老师付出了不少心血,哈哈!
    首先非常佩服前面一直坚持学完的XDJM,学完肯定每个人都有不同的收获。
            前段时间由于工作和个人犯懒,导致并没有坚持学完,现在有时间了,打算在认真先学一遍,没想到老师就发了这么一篇文章,老师真是太棒啦!
             现在学习,可以不用像追美剧一样,期待更新了。可以根据自己喜好去学习相应课程。
             老师的课程,有声音(根据同学的提议,换了一个专门的配音师,给力),有图(有图有真相),有文字,声形并茂,应该可以满足大多数人的胃口啦。
             我这个人还是看书效率高,听的话就得跟着别人的语速,大家可以根据自身情况,选择适合自己的方式。
             学习是一个循序渐进的过程,老师的课程是很棒的,但不意味着,学完一遍就能精通数据结构和算法,任何知识都需要反复提炼,螺旋上升的。
            对于知识的理解,我觉得分这么几个阶段:
            1.听懂。2.能够提炼和总结。3.能够讲明白。4.能够用浅显易懂的方式讲解。
             我不知道大家有没有觉得自己懂了,但要有时给别人讲不明白,不是别人的问题,其实是咱们自己并没有彻底掌握。
            最后祝大家都能将自己掌握的知识,用通俗易懂的方式传授给别人。
            也期待老师的下一门课,谢谢王争老师!
    2019-04-22
    2
  • w 🍍
    一刷结束。。。 开始的时候还是跟的上的,慢慢掉队了....现在对字符串匹配算法部分全忘记了。。。 准备二刷...
    2019-06-03
    1
  • 新哥
    好几个老师推荐 试听了一下 感觉讲的很轻松 能听进去 再试试
    2019-05-15
    1
  • www.xnsms.com小鸟接码
    感谢老师,这个栏目真的很多干货,可惜我在广州上班,不然就参加老师线下课程了!
    2019-05-07
    1
  • Earl
    这个专栏将会陪伴我走过找工作的日日夜夜,每天都会翻出来看,受益匪浅。
    2019-04-26
    1
  • 铁男神sama
    已经反反复复看了争哥的专栏有三遍了,对于巩固复习真的太有帮助啦,精品就是精品,不会像某些劣质资源那样,有浪费时间那种感觉。希望争哥越来越好
    2019-04-24
    1
  • self-discipline
    才掌握第一阶段的内容,按图索骥地去学习。感谢感谢,非常感谢
    2019-04-22
    1
  • 王小臭
    谢谢
    2019-04-22
    1
  • 森鱼
    感谢分享
    2019-08-22
  • William
    专栏结束,才买, 直接按部就班的,一篇篇偏看,才看到这篇文章,没按照四阶段走...感觉有点吃力.

    过一阶段再二刷吧..
    2019-08-01
  • 苏菲的世界
    2019-07-30
  • fine
    请问封面图以及插图这种风格怎么做出来的呀

    作者回复: 编辑画的

    2019-06-06
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