数据结构与算法之美
王争
前Google工程师
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎
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入门篇 (4讲)
01 | 为什么要学习数据结构和算法?
02 | 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?
03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
04 | 复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
基础篇 (38讲)
05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
06 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
08 | 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用
10 | 递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?
11 | 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
13 | 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
14 | 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
15 | 二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
16 | 二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
17 | 跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?
18 | 散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?
19 | 散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
20 | 散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?
21 | 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
22 | 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
23 | 二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
24 | 二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?
25 | 红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?
26 | 红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?
28 | 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
29 | 堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?
30 | 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
31 | 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
32 | 字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
33 | 字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
34 | 字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?
35 | Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
36 | AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
37 | 贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39 | 回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40 | 初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
41 | 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?
高级篇 (9讲)
43 | 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
44 | 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
45 | 位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?
46 | 概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?
47 | 向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
48 | B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
49 | 搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
51 | 并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?
实战篇 (5讲)
52 | 算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?
加餐:不定期福利 (6讲)
不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
不定期福利第二期 | 王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫
不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果
不定期福利第四期 | 刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?
总结课 | 在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?
《数据结构与算法之美》学习指导手册
加餐:春节7天练 (7讲)
春节7天练 | Day 1:数组和链表
春节7天练 | Day 2:栈、队列和递归
春节7天练 | Day 3:排序和二分查找
春节7天练 | Day 4:散列表和字符串
春节7天练 | Day 5:二叉树和堆
春节7天练 | Day 6:图
春节7天练 | Day 7:贪心、分治、回溯和动态规划
加餐:用户学习故事 (2讲)
用户故事 | Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法
用户故事 | zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”
结束语 (3讲)
结束语 | 送君千里,终须一别
第2季回归 | 这一次,我们一起拿下设计模式!
打卡召集令 | 60 天攻克数据结构与算法
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数据结构与算法之美
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用户故事 | zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”

zixuan 2019-02-15
大家好,我是 zixuan,在一家国内大型互联网公司做后端开发,坐标深圳,工作 5 年多了。今天和大家分享一下,我学习专栏的一些心得体会。
随着年龄的增长,我经历了不少业务、技术平台、中间件等多种环境和编程工具的迭代变更。与此同时,我越来越意识到,要做一名优秀的程序员,或者说,能够抵御年龄增长并且增值的程序员,有两样内功是必须持续积累的,那就是软件工程经验方法算法应用能力
通俗地讲,就是不论在什么系统或业务环境下、用什么编程工具,都能写出高质量、可维护、接口化代码的能力,以及分解并给出一个实际问题有效解决方案的能力。

我为什么会订阅这个专栏?

这也是为什么我在极客时间上看到王争老师的“数据结构与算法之美”的开篇词之后,果断地加入学习行列。同时,我也抱有以下两点期望。
第一,这个专栏是从工程应用,也就是解决实际问题的角度出发来讲算法的,原理和实践相辅相成,现学现用,并且重视思考过程。从我个人经验来看,这的确是比较科学的学习方法。我相信很多人和我一样,以前在学校里都学过算法,不过一旦不碰书了,又没有了应用场景后,很快就把学过的东西丢了,重新拾起来非常困难。
第二,从专栏的标题看出,王争老师试图带我们感受算法的“美”,那必将要先引导我们站在思维的高处,这样才有足够的视野和能力去欣赏这种“美”。我很好奇他会怎么做,也好奇我能否真正地改变以前的认知,切身地感受到“美”。
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精选留言(15)

  • zixuan
    感谢争哥和极客时间,收获很大~ 另外用一句话和大家共勉:人与人最小的差距在智商,最大的差距在坚持。一起加油💪
    2019-02-15
    98
  • Jerry银银
    喜欢那段「递归」的描述,点赞!
    2019-02-15
    22
  • 三木子
    对递归的理解很有启发
    2019-02-15
    14
  • 感谢大佬分享。看到你们有多年工作经验的人也学习不容易,我一学生也就不太慌了😂,一遍不会就多来几次。我做three sum都得好长时间
    2019-02-15
    7
  • 小喵喵
    王争老师:你好,我学这个专栏学到一半就被掉队了,原因是实在太难了,学不下去。加上自己的从事的工作还是业务工程师(CRUD Boy),又加上自己的大龄码农(10多年了,都35了)。今天又燃起了我的学习热情,不知道是不是又是三天打两天嗮网。像我这样的大龄码农,还要必要学这个吗?还来得及学这个吗?感觉自己前途一片渺茫,请老师指点迷津。谢谢。

    作者回复: 可以读读这个文章 看对你有启发吗

    https://mp.weixin.qq.com/s/t8z4KQMrTrR3NljtWJm2zg

    2019-08-28
    1
  • 老王的老李头
    栈和树那个很有意思
    2019-04-26
    1
  • 杨锐
    原来大家和我一样,在刚开始理解递归的时候,都被嵌套调用细节绕进去了
    2019-02-16
    1
  • 纯洁的憎恶
    上学的时候觉得递归、回溯、动态规划是最反直觉的,后来发现递归可以通过树、BFS+栈很好的转化为人更容易理解的样子。但是回溯与动态规划,我一直没有找到很好的理解方法,个人认为这还是需要大量的实践去满满体会。
    2019-02-16
    1
  • Liam
    赞,我是通过数学归纳法的思想来理解递归,我们只需要考虑初始状态,并假定上一个状态已经确定的情况下,如何实现当前状态即可
    2019-02-15
    1
  • 陈鹏
    这是最后一期吗?
    2019-02-15
    1
  • 谭小谭
    数据结构与算法这门课对我有很大的帮助。
    2019-02-15
    1
  • Jeff.Smile
    老师,这个有没有纸质版的,想收藏,哈哈!以后可以随时翻翻
    2019-07-16
  • jackie
    总结写的很👍,自己的理解自成一体!
    2019-03-26
  • Sharry
    对递归的思考很深入,感谢分享
    2019-03-04
  • halo
    帮助了我理解递归
    2019-02-16
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