30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

社交网络中的好友关系可以使用图来表示，图是一种非线性表数据结构，其中顶点表示用户，边表示用户之间的关系。在微信、微博等社交软件中，用户之间的关系可以用图来表示，包括无向图和有向图。对于带权图，可以表示用户之间的亲密度关系。图的存储方法有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵简单直观，但浪费存储空间；而邻接表节省空间，但查询效率较低。可以通过将邻接表中的链表改成平衡二叉查找树或有序动态数组来提高查询效率。文章介绍了图的概念和存储方法，为读者提供了对社交网络关系存储的技术理解。 在社交网络中，用户之间的关系可以用图来表示，包括无向图和有向图。对于带权图，可以表示用户之间的亲密度关系。图的存储方法有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵简单直观，但浪费存储空间；而邻接表节省空间，但查询效率较低。可以通过将邻接表中的链表改成平衡二叉查找树或有序动态数组来提高查询效率。文章介绍了图的概念和存储方法，为读者提供了对社交网络关系存储的技术理解。 社交网络中的好友关系可以使用图来表示，图是一种非线性表数据结构，其中顶点表示用户，边表示用户之间的关系。在微信、微博等社交软件中，用户之间的关系可以用图来表示，包括无向图和有向图。对于带权图，可以表示用户之间的亲密度关系。图的存储方法有邻接矩阵和邻接表两种。邻接矩阵简单直观，但浪费存储空间；而邻接表节省空间，但查询效率较低。可以通过将邻接表中的链表改成平衡二叉查找树或有序动态数组来提高查询效率。文章介绍了图的概念和存储方法，为读者提供了对社交网络关系存储的技术理解。