数据结构与算法之美
王争
前 Google 工程师
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03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
11 | 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
课程目录
已完结/共 81 讲
开篇词 (1讲)
开篇词 | 从今天起,跨过“数据结构与算法”这道坎
入门篇 (4讲)
01 | 为什么要学习数据结构和算法?
02 | 如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?
03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
04 | 复杂度分析(下):浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
基础篇 (38讲)
05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
06 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?
08 | 栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?
09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用
10 | 递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?
11 | 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
12 | 排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?
13 | 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?
14 | 排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?
15 | 二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?
16 | 二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?
17 | 跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?
18 | 散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?
19 | 散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?
20 | 散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?
21 | 哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?
22 | 哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?
23 | 二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?
24 | 二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?
25 | 红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?
26 | 红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?
28 | 堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?
29 | 堆的应用:如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词?
30 | 图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?
31 | 深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?
32 | 字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?
33 | 字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?
34 | 字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?
35 | Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?
36 | AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?
37 | 贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?
38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39 | 回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40 | 初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
41 | 动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?
高级篇 (9讲)
43 | 拓扑排序:如何确定代码源文件的编译依赖关系?
44 | 最短路径:地图软件是如何计算出最优出行路径的?
45 | 位图:如何实现网页爬虫中的URL去重功能?
46 | 概率统计:如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信?
47 | 向量空间:如何实现一个简单的音乐推荐系统?
48 | B+树:MySQL数据库索引是如何实现的?
49 | 搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
50 | 索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?
51 | 并行算法:如何利用并行处理提高算法的执行效率?
实战篇 (5讲)
52 | 算法实战(一):剖析Redis常用数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战(三):剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战(四):剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战(五):如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统?
加餐:不定期福利 (6讲)
不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
不定期福利第二期 | 王争:羁绊前行的,不是肆虐的狂风,而是内心的迷茫
不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果
不定期福利第四期 | 刘超:我是怎么学习《数据结构与算法之美》的?
总结课 | 在实际开发中,如何权衡选择使用哪种数据结构和算法?
《数据结构与算法之美》学习指导手册
加餐:春节7天练 (7讲)
春节7天练 | Day 1:数组和链表
春节7天练 | Day 2:栈、队列和递归
春节7天练 | Day 3:排序和二分查找
春节7天练 | Day 4:散列表和字符串
春节7天练 | Day 5:二叉树和堆
春节7天练 | Day 6:图
春节7天练 | Day 7:贪心、分治、回溯和动态规划
加餐:用户学习故事 (2讲)
用户故事 | Jerry银银:这一年我的脑海里只有算法
用户故事 | zixuan:站在思维的高处,才有足够的视野和能力欣赏“美”
结束语 (4讲)
结束语 | 送君千里,终须一别
第2季回归 | 这一次,我们一起拿下设计模式!
结课测试|这些数据结构与算法,你真的掌握了吗?
课程迭代|全新交付71讲音频
打卡召集令 (5讲)
打卡召集令 | 60 天攻克数据结构与算法
打卡召集令 | 第一阶段知识总结
打卡召集令 | 第二阶段知识总结
打卡召集令 | 第三阶段知识总结
打卡召集令 | 第四阶段知识总结
数据结构与算法之美
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课程迭代|全新交付71讲音频

你好,我是极客时间专栏主编李佳。今天是 2021 年 1 月 8 日,距离《数据结构与算法之美》课程结课快 2 年的时间,我代表极客时间教研团队,在此向你汇报一下这门课程的情况和迭代规划。
2020 年 12 月 7 日,咱们这门课程的订阅超过了十万,这也就意味着我们成为了极客时间上最大的一个班集体。十万多位同学一起死磕数据结构和算法,这件事想想都振奋人心。
在我们的课程里,我们的文章有 45,443 次收藏,有 438,273 处划线,36,684 条笔记,22,076 条留言。这些学习数据都是我们这个班集体一起学习、一起进步的见证。
特别地,在课程留言里,你不仅分享了自己的学习收获、心得与经验,提出了自己的疑惑和问题,还指出了音频里的错误之处,真心感谢你的每一次批评指正。正是基于大家的反馈,我们决定重新交付课程音频,修改之前音频里的错误内容,同时,也在音频迭代的过程中,重新检查一遍文稿内容。这样,后面新加入的同学可以获得更好的学习体验,已经学完的同学也可以在复习的时候有不一样的感受。
这次音频迭代涉及课程里的 71 讲内容,我们会分 2 次全部替换完。音频替换计划如下:
1 月 8 日,替换开篇词、01 讲~30 讲;
1 月 29 日,替换 31 讲~56 讲,以及加餐和结束语。
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放弃后所记笔记将不保留。
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03 | 复杂度分析(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
05 | 数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?
11 | 排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?
40 | 初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?
49 | 搜索:如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能?
53 | 算法实战(二):剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
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精选留言(11)

  • Monday
    哟西,精益求精,就需要这样的态度
    2021-01-08
    4
    17
  • zqnba
    只是替换音频?内容有变化吗?

    编辑回复: 错别字,以及大家反馈的表达有误的地方也做了优化

    2021-01-08
    13
  • Dylan
    算是最早一批订阅者,没想到已经十万的订阅量,期待极客时间后续更好的课程
    2021-01-08
    1
    7
  • InHero
    感谢老师,用了一个半月学完了这个课程,但是感觉还要再刷一编,很多地方看完会忘,之后要开始刷题了
    2021-07-06
    2
  • 梦想的优惠券
    那就再来亿遍
    2021-01-09
    1
    2
  • Jie
    棒棒哒,再刷亿遍
    2021-01-08
    2
  • Richie
    精益求精,赞
    2021-01-08
    2
  • 枫林残梦
    看了这么久还没看完,这次跟着一定得走一遍
    2021-01-08
    2
  • 猫大叔
    太好了, 刚刚回去看了一下发现是冯永吉播的, 绝对赞!!!
    2021-01-21
    1
  • 罗耀龙@坐忘
    茶艺师学编程

    好老师与好的团队!
    2021-03-01
  • Seven
    那就来个三刷把
    2021-01-11
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