09 | 如何建立用户数据模型，驱动运营？

谢谢相老师的精彩分享！ 我理解是，首先在与客户接触场景中布置数据收集点，了解用户在产品、服务中的行为数据；第二，在真实服务用户场景中观察，对用户行为分类；第三，将用户行为分类与收集的数据结合分析，细分出各种视角下的层次划分；第四，理解各细分用户行为倾向、价值观；第五，根据互动数据，找到产品用户网络中最为活跃的用户群体，重点做好服务跟进，这符合社会网络幂律分布特点，往往最有影响力的网络节点，影响网络中大多数用户的行业倾向。 有两个问题想向您请教一下： 1、一般线上产品会采用友盟一类的统计工具收集数据，在使用这样的统计工具，您有什么建议吗？ 2、根据数据确定的客户细分模型后，像咱们极客时间这样在线教育平台，您建议以怎样的措施，促进用户活跃、转化、裂变扩散（课程中您也列举了具体案例，这里想针对在线教育，想听一下您的建议）谢谢！

相老师好，用户数据模型一直是想做好的，今天学到很多的。 第一步抽象化用户行为的数据维度。这个是否是基于观察和思考，先做抽象出不同用户几个特性。然后再从数据上看检视如何识别用户行为。 第二步的定性画像以及还原场景，这是基于用户行为去观察以及描绘他可能的生活场景以及行为。 第三步就是基于用户画像、对应的活动、访谈去建立用户模型。 第四步就是从这些用户行为以及数据情况，识别出有影响力的用户，以及影响用户的活动。找出最高杠杆的解决方案。 不知道这样理解是否有误。就是不清楚第一步的部分，先基于思考来抽象化用户行为，再看数据体现。还是先基于数据，抽象化用户行为。感觉这两个部分可以并行，但是一旦先思考抽象化用户行为再看数据，就可能会看数据陷于原有框架。基于数据抽象化用户行为，则会困在现有的用户群行为的陷阱中，而忽略了其他用户群的行为。 想了想，似乎其实就是一个基于运营好现有客户做拓展（基于数据抽象化用户行为），以及一个是思考满足所有用户需要的运营（基于思考看数据抽象化用户行为）的区别。若是这么来看，那就是应该先营运好现有客户，再拓展其他客户的模式可能效果更好一些

相老师好，请教一个问题，公司内部b端系统，如何拿到一手需求？

老师， 我想问下您对现在各大电商平台的杀熟的运营策略怎么看？

把握了用户社交模型，我们就能迅速找到产品中的意见领袖。这将是未来产品流量影响力的重要线索。

请问下老师，该方法也适用于B端产品吗？我认为是适用的，想听一下您的观点，谢谢您

开小差学生表示，很喜欢每个课程开头的插画

辉哥好！ 在依据行为数据对用户进行抽象、分层时，抽象逻辑的选定标准是能否清楚区分不同层用户画像。请教辉哥，抽象分层逻辑的构成可以从哪几个维度切入？可以从战略层、资源层、能力层、场景层、感受层中选几项组成吗？

老师 我理解的“抽象用户行为数据维度”中的“抽象”二字应该为动词的用法，在您的整段阐述中，没有帮助我理解如何抽象的方法，可能是我资历浅。