05 | 拆解体验量化模型的5个维度
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本文深入探讨了用户体验的量化模型的五个核心维度，包括体系化、场景化、细致化、人性化和长期化。作者指出，量化体验需要建立一个互相作用的系统，根据它们之间的关系来分析体验设计的问题。同时，还需要用不同的数据维度来还原用户交易的场景与上下文，而不是仅仅看页面的种种新增日活留存的结果。此外，体验数据量化需要细致化，不能笼统，需要在体验细节上，设计出不同的数据模型来还原和揪出问题。文章以天气App和书店为例，说明了不同场景下的体验量化模型的应用。作者还提到了电动汽车和蔚来汽车的体验设计思路，强调了对用户需求理解的细致程度对产品和服务的进化能力的重要性。文章内容丰富，深入探讨了用户体验量化模型的关键维度，为读者提供了有益的技术参考。
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py感觉有点空，概念性阐述较多，举的例子也都特别大，没有过程中的思考路径，看不出跟说的概念之间有什么关联。梁宁说的概念比这要大很多，但她会举很有针对性的例子来支撑，就不会感觉空。作者回复: 本篇的来源，是我看到诸多产品、交互和设计师在描述体验的时候缺乏思路。而大家通常会把体验当作是一种主观感受，而在量化的时候也容易以惯性思维去用交易的角度去做，所以提供了五种角度来从过去的数据评判方式里走出来。- 因为体验数据模型虽然有共性，但也一定要具体情况具体分析，所以我每一个维度都会给一些思考方式，也有一些给了例子。 如果大家会觉得不是很清晰，也欢迎加我微信具体讨论 xianghui1900 . 另外本课也会有答疑篇，我会根据大家的问题再去细化 ，逐渐打磨。
2020-09-10636
任亚军每个字都认识，但是连在一起就感觉理解非常困难，总结的观点太密集。建议多增加一些实际的案例，贴地气一些。作者回复: 这一集的类似反馈很多，我会单独再做一个答疑。感谢你的反馈。
2020-09-27218
tallzor看了辉哥的文章受益匪浅，感谢。有个问题还麻烦辉哥指点一下。 请问如何把数据体系与人性对接？从哪几个方面切入思考比较好？谢谢辉哥作者回复: 问题有一点大，但没关系，有办法。有一本书，叫迪斯尼的绝佳体验 。 以及 生物中心主义。 我相信读完了以后就会对人性拆解有自己的办法。
2020-09-282
Nil对于B端产品，我们也能用这种拆解维度吗作者回复: B端产品千差万别，但可以参考这个维度进行拆解。
2020-09-2422
DDDDesign老师好，关于第一部分体系化的指标的应用看的不是很明白，说下我的理解看跟你这边要表达的是否一致： 1、体系化的指标和抓手可以看做是表格的横列和纵列，两列的交集才会有实际意义，单看每一列可能仅仅是客观的数据。 2、体系化的指标可以当作一个固定的指标库，3个抓手可以看作是把这些固定指标串联起来的线索，在实际应用的时候，可以根据场景选择适合的抓手+适合的固定指标，两者交叉得出更能反应问题的分析结论。 不知道我这样的理解是否跟老师要表达的意思是一致的？作者回复: 不同体验产品，根据不同的目标，要自己设计体验标准和数据体系。 所以这就是难的地方。我有一期答疑，关于这一讲，可以具体看看
2020-10-02
丹妮_Dannihi～对于那些不能产生转化或交易的体验设计，对于企业该如何筛选呢？作者回复: 我每次和客户聊项目，都会用一个和他相关的成功案例来抓住他的注意力。虽然并不是每次这样做都能成单，但确实成交的概率大了不少，于是这成了我的固定动作。一个产品有关键体验，同时也有很多辅助体验，而他们的主次关系，就是影响影响交易成功的权重。那么我们不光看每一个设计动作是否能直接产生交易，也要分析那些间接产生交易的动作。- 直接间接都不产生交易，那就干掉吧。。。
2020-09-10
张三石这类话术，适用于商用洽谈、客户沟通，容易让对方产生不明觉厉的感受，但对实际项目操作指导不多。不过可以理解，此课程内容相当与武功里的内功心法。但想短时间就运用在实际项目中还自己慢慢顿悟2021-03-118
詹姆斯Li电动车的例子，其实也不能说现在传统车厂获取不到用户数据，现在国内网联车在新车的搭载率已经很高了，大部分车厂其实都可以获取到用户的用车数据。尤其是电动车，有国家制定的32960标准要求，即使是为了过认证，基本的车辆运行数据都是要收集的，区别只是在于不同车厂收集的数据集合会有差异，然后最大的考验在于如何从收集上来的数据分析出用户的习惯，在我的经验里，这些数据有些车厂在分析车辆工况方面是有些用的，但在分析用户喜好和习惯方面我接触的车厂客户做的都不太好。不知道蔚来在这方面有什么先进经验，是通过搭建完整的车主服务体系么？搭建蔚来这样完善的车主服务体系从经济层面是否足够经济，老师能介绍一下吗？谢谢。2020-09-2014
老燕以前产品体验的量化统计，只考虑了市场维度的规模、流量、活跃、留存、转化、裂变等数据，解决不了综合性体验问题。 现在看来唯一管用的方法的是看情况：看具体产品、服务项目处于什么阶段；从不同价值角度区分的客户层次；在什么体验场景下产生链接、交互；关键指标量化要细致入微；长期持续的动态数据监测，综合考虑，配比权重、优先级，以备随时优化等等。2020-09-094
成立似乎知道，但又没摸到，如何操作，可以更细致点2021-06-271