用户体验设计实战课
相辉
蔚来汽车体验顾问,前阿里、百度产品体验设计总监
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 用户体验,未来十年撬动商业的思维
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体验商业通识:让体验价值可持续 (6讲)
01 | 商业的天时:如何选择正确的体验策略?
02 | 如何判断产品体验的商业化潜能?
03 | 体验设计的模型:找到体验设计的关键规律
04 | 体验进化:选择正确的增长路径
05 | 拆解体验量化模型的5个维度
06 | 如何构建适合体验驱动商业的组织?
成为用户企业:大数据时代的认知用户 (1讲)
07 | 认知用户:为什么要成为用户企业?
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05 | 拆解体验量化模型的5个维度

相辉 2020-09-09
你好,我是相辉。今天我们来聊聊用户体验的量化模型。
我其实经常和很多企业的服务体验设计的团队交流,大家统一的感受就是,对如何挂钩体验设计和交易效果这个问题很困惑。因为任何产品设计,如果不能获得用户可量化的反馈结果,就很难谈有改进迭代的效率。所以在今天的这节课里,我会给你提供五个体验量化的维度,让你能根据自己的产品和业务,具体地设计自己量化的方法。
如果希望量化体验设计,就不能仅仅像观察商业交易那样只看新增、日活、留存、转化,也不能仅仅是观察页面的转化漏斗和停留时长,我们需要有更精确地描述体验的维度。数据工具的精密程度,往往决定了我们发现真相、还原现实的能力。
而粗糙的数据工具和判断,只适合粗放的运营方法。这样的方法可能在流量红利、市场红利还在的时候比较适用,不过一旦进入到了比拼体验细节和运营效率的时候,就需要进化我们的数据工具,去评判体验的关键设计。
就好像人类发现了血糖、血脂、血压等数据后,才知道人会有糖尿病、血脂高、血压高这样系统性影响身体健康的疾病,才能根据科学研究将它们深刻描述,并对症下药。而如果我们只是简单地测算人的身高、体重、心跳等,很难能发现一个人真正存在的健康疾病问题。
但真实的用户体验当中,掺杂了太多人的因素和细节,产生了太多的不确定性,它不像商业交易数据那么明确,所以我们在面对不同的商业体时,要学会设计不同的用户体验量化维度。那么接下来,我们就一起站在构建体系、还原场景、关注微观、回归人性、推演长期五个维度,来还原主观体验的量化办法。
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精选留言(3)

  • py
    感觉有点空,概念性阐述较多,举的例子也都特别大,没有过程中的思考路径,看不出跟说的概念之间有什么关联。梁宁说的概念比这要大很多,但她会举很有针对性的例子来支撑,就不会感觉空。

    作者回复: 本篇的来源,是我看到诸多产品、交互和设计师在描述体验的时候缺乏思路。而大家通常会把体验当作是一种主观感受,而在量化的时候也容易以惯性思维去用交易的角度去做,所以提供了五种角度来从过去的数据评判方式里走出来。- 因为体验数据模型虽然有共性,但也一定要具体情况具体分析,所以我每一个维度都会给一些思考方式,也有一些给了例子。 如果大家会觉得不是很清晰,也欢迎加我微信具体讨论 xianghui1900 . 另外本课也会有答疑篇,我会根据大家的问题再去细化 ,逐渐打磨。

    2020-09-10
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  • 丹妮_Danni
    hi~对于那些不能产生转化或交易的体验设计,对于企业该如何筛选呢?

    作者回复: 我每次和客户聊项目,都会用一个和他相关的成功案例来抓住他的注意力。虽然并不是每次这样做都能成单,但确实成交的概率大了不少,于是这成了我的固定动作。一个产品有关键体验,同时也有很多辅助体验,而他们的主次关系,就是影响影响交易成功的权重。那么我们不光看每一个设计动作是否能直接产生交易,也要分析那些间接产生交易的动作。- 直接间接都不产生交易,那就干掉吧。。。

    2020-09-10
  • 老燕
    以前产品体验的量化统计,只考虑了市场维度的规模、流量、活跃、留存、转化、裂变等数据,解决不了综合性体验问题。
    现在看来唯一管用的方法的是看情况:看具体产品、服务项目处于什么阶段;从不同价值角度区分的客户层次;在什么体验场景下产生链接、交互;关键指标量化要细致入微;长期持续的动态数据监测,综合考虑,配比权重、优先级,以备随时优化等等。
    2020-09-09
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