Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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32|层级委派:把大目标拆成可验收的责任

释题:把大目标拆成可验收的责任。主管守住父目标,子 Agent 承担边界清楚的局部责任,最后由工件闸和组合闸确认整个任务真正完成。
你好,我是黄佳。
上一讲我们举了个例子,把一页“多 Agent 框架选型简报”交给三位研究员执行,三个人都很勤快,研究了 CrewAI 和 LangGraph 等多个框架,团队产出了三份材料,但状态管理与跨 Agent 交接仍然空缺。
Anthropic 在复盘多 Agent 研究系统时也提到过类似问题,协调者曾把“研究半导体短缺”这样宽泛的任务交给多个子 Agent。一位回头研究 2021 年汽车芯片危机,另外两位重复追踪当时的供应链。每个 Agent 都完成了一次像样的研究,但整个 Agent 团队却没交付出一个完整的结果。
问题出在派工的那一刻。协调者复制了目标,没有拆开责任。换句话说,“我们派出去的是三个人,不是三份责任。” 子 Agent 需要明确的目标、输出格式、工具和来源指引,以及清楚的任务边界;描述过于宽泛时,重复劳动和覆盖缺口会同时出现。
层级委派要解决的正是这一类问题:一个大目标交给多位执行者以后,怎样保证每个人承担一块可区分、可交付、可验收的责任,最后再由一个稳定责任人确认整体目标已经完成。
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