Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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12|分层保留:给 Agent 的记忆建一套货架

你好,我是黄佳。今天我们进入记忆模式组的第一个具体模式:分层保留(Hierarchical Retention)。
上一讲我们说,记忆不是存储的堆叠,而是经验的治理。那这一讲要解决的,就是治理里的第一件事:先把货架搭起来。
做 Agent 记忆系统时,最容易犯的错是把所有东西都叫“记忆”。公司安全政策是记忆,用户偏好是记忆,项目规则是记忆,当前任务进度是记忆,刚刚工具返回的一段 JSON 也是记忆。名字都一样,但它们的作用范围、可信度和生命周期完全不同。
如果这些东西全都堆进同一个 prompt,短期看实现很快,长期看一定会乱。临时判断会被当成长期事实复用,长期规则会被当前会话里的工具结果覆盖,某个用户的偏好会串到另一个用户身上,某个项目的调试配置会被误当成团队规范。系统越跑越久,记忆库越像一个没人整理的仓库。
分层保留要做的,就是给 Agent 的记忆建一套货架。什么东西应该常驻 context,什么东西只在当前 session 有效,什么东西先停在 scratchpad,什么东西可以升级成长期记忆,什么东西过期后应该降权或删除,都要先有位置。

分层保留模式

在双轴图谱里,分层保留落在记忆 × 层级的交点。它是记忆,因为它处理跨轮、跨会话、跨任务的信息怎么留下来;它是层级,因为这些信息有天然的从属关系和覆盖关系。组织级规则高于项目偏好,项目规范高于当前会话里的临时猜测,当前任务目标又高于局部工具输出。
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