Agent 设计模式之美
黄佳
新加坡科研局资深研发工程师 《Designing AI Agents》作者 ADPS 创始成员
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04|逆向五步法(上):如何把 Agent Harness 拆成工程地图

04、05 讲原计划下周一更新,为了响应催更要求,目前提前放出,期待你的评论与提问。如果觉得课程不错,也请分享给身边的朋友!
你好,我是黄佳。
通过前面三讲,我们已经完成了范式觉醒模块的两块地基。
第 1 讲说清楚了为什么旧词汇不够用。GoF 假设结构性决策由人类工程师在设计期完成;Agent 系统把一部分决策搬到运行期、搬到模型手里,于是我们必须重新设计 Harness,让模型在不确定性里被约束地行动。
第 2、3 讲建立了双轴坐标系。纵轴是认知功能,横轴是执行拓扑。一个模式必须同时回答 Agent 在做什么和数据怎么流。有了双轴,模式才有坐标、边界和失败模式。
今天这一讲要补上第三块地基:怎么看懂真实工业系统
比如我们打开一个 50 万行的 Agent 工程仓库,还是不知道从哪里下手,那些概念就停留在白板上。工程师真正要练出来的能力,是把一个陌生系统拆成可验证的结构图。
这就是逆向五步法。其实也就是通过 5 个具体步骤来做逆向工程,剖析成熟的 Harness 框架。
Detect / Classify / Filter / Map / Verify
找主循环,分组件,滤噪声,落矩阵,源码验证。
你可以先浏览一下这张总图。后面还会详细解说。
逆向五步法
今天我会用 8 个 Agent Harness 当样本:Claude Code、Codex CLI、Aider、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent、DeerFlow、OpenHands。
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